Hiệu quả tạo ra một ma trận từ các giá trị hàm

Question

Những gì các nhà phát triển R có kinh nghiệm xem xét cách hiệu quả nhất (nhưng vẫn có thể đọc được) để xây dựng một ma trận với một số hàng và cột nhất định từ một hàm nhất định, chẳng hạn như A_ij = someFun (i, j) với 1 < = i < = hàng, 1 < = j < = cols?

Vì tôi không thể tìm thấy cái gì đó trong tài liệu hướng dẫn tôi đến với

initMatrix <- function(rows, cols, fn) { 
    A <- matrix(nrow=rows, ncol=cols) 
    for (i in 1:rows) 
     for (j in 1:cols) 
      A[i,j] <- fn(i,j) 
    return(A) 
} 

mà có vẻ ngớ ngẩn và chậm đối với tôi. Bất kỳ cải tiến (đặc biệt là một lớp lót) chào đón! :)

Answer 1

Tôi nghĩ bạn đang tìm kiếm outer(seq(rows),seq(cols),fn) (hoặc như được đề xuất bên dưới, outer(seq_len(rows),seq_len(cols),fn): sẽ cần một số ví dụ để xem mức độ chênh lệch được tạo ra).

Bạn có thể đạt được nhiều khả năng đọc (ít nhất là nếu bạn không phải tìm kiếm ?outer để tìm hiểu điều gì đang xảy ra) theo cách này, nhưng tôi thực sự không nghĩ bạn tiết kiệm được nhiều thời gian. Một cái gì đó thông minh hơn và hiệu quả hơn có thể là có thể nếu bạn fn được vector hóa để bắt đầu với: là nó?

Answer 2

có một cái nhìn tại outer:

> outer (LETTERS [1:3], letters [4:7], paste) 
    [,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] "A d" "A e" "A f" "A g" 
[2,] "B d" "B e" "B f" "B g" 
[3,] "C d" "C e" "C f" "C g"