Chuyển đổi mảng int để mảng chuỗi trong NumPy mà không cần cắt ngắn

Question

Đang cố gắng để chuyển đổi mảng int để mảng chuỗi trong NumPy

In [66]: a=array([0,33,4444522]) 
In [67]: a.astype(str) 
Out[67]: 
array(['0', '3', '4'], 
     dtype='|S1') 

Không phải những gì tôi dự định

In [68]: a.astype('S10') 
Out[68]: 
array(['0', '33', '4444522'], 
     dtype='|S10') 

này hoạt động nhưng tôi đã biết 10 là đủ lớn để giữ sợi dài nhất của tôi. Có cách nào để thực hiện điều này một cách dễ dàng mà không biết trước chuỗi kích thước bạn cần không? Có vẻ như một chút nguy hiểm mà nó chỉ lặng lẽ cắt ngắn chuỗi của bạn mà không ném một lỗi.

Answer 1

Một lần nữa, điều này có thể được giải quyết bằng Python tinh khiết:

>>> map(str, [0,33,4444522]) 
['0', '33', '4444522'] 

Hoặc nếu bạn cần phải chuyển đổi qua lại:

>>> a = np.array([0,33,4444522]) 
>>> np.array(map(str, a)) 
array(['0', '33', '4444522'], 
     dtype='|S7') 

Answer 2

Bạn có thể tìm thấy đủ chiều rộng nhỏ nhất như vậy:

In [3]: max(len(str(x)) for x in [0,33,4444522]) 
Out[3]: 7 

Hoặc, chỉ cần xây dựng ndarray từ danh sách các chuỗi:

In [7]: np.array([str(x) for x in [0,33,4444522]]) 
Out[7]: 
array(['0', '33', '4444522'], 
     dtype='|S7') 

hay, sử dụng map():

In [8]: np.array(map(str, [0,33,4444522])) 
Out[8]: 
array(['0', '33', '4444522'], 
     dtype='|S7') 

Answer 3

Bạn có thể ở trong NumPy, làm

np.char.mod('%d', a) 

Đây là hai lần nhanh hơn so với map hoặc danh sách comprehensions trong 10 yếu tố, bốn lần nhanh hơn cho 100. Thao tác này và chuỗi ký tự khác được ghi thành tài liệu here.

Answer 4

np.apply_along_axis(lambda y: [str(i) for i in y], 0, x)

Ví dụ

>>> import numpy as np 

>>> x = np.array([-1]*10+[0]*10+[1]*10) 
array([-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
     0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 

>>> np.apply_along_axis(lambda y: [str(i) for i in y], 0, x).tolist() 
['-1', '-1', '-1', '-1', '-1', '-1', '-1', '-1', '-1', '-1', '0', '0', 
'0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', 
'1', '1', '1', '1']