Cơ sở dữ liệu Python KHÔNG sử dụng Django (cho Heroku)

Question

Tôi rất ngạc nhiên khi tôi không tìm thấy câu hỏi này ở nơi khác. Phiên bản ngắn, tôi đang viết một ứng dụng mà tôi dự định triển khai lên đám mây (có thể sử dụng Heroku), sẽ thực hiện nhiều thao tác thu thập dữ liệu và thu thập dữ liệu web khác nhau. Lý do nó sẽ có trong đám mây để tôi có thể tự thiết lập để chạy mỗi ngày và kéo dữ liệu vào cơ sở dữ liệu của nó mà không cần máy tính của tôi, cũng như phần còn lại của nhóm có thể truy cập dữ liệu.

tôi sử dụng để sử dụng SimpleDB và DynamoDB AWS, nhưng tôi thấy giới hạn lưu trữ SDB để có khả năng truy vấn nghèo DDB cho bạn trở thành một vấn đề nhỏ, và vì vậy tôi đang tìm một hệ thống cơ sở dữ liệu (SQL hoặc NoSQL) có thể lưu trữ giá trị độ dài tùy ý (và các cấu trúc dữ liệu tùy ý lý tưởng) và có thể được truy vấn trên bất kỳ trường nào.

Tôi đã tìm thấy nhiều giải pháp cơ sở dữ liệu cho Heroku, chẳng hạn như ClearDB, nhưng tất cả thông tin tôi đã xem đều cho thấy cách thiết lập Django để truy cập cơ sở dữ liệu. Vì đây là dự định để được kịch bản và không phải là một trang web, tôi thực sự không thích lặn vào Django nếu tôi không phải.

Có loại cơ sở dữ liệu nào mà tôi có thể kết nối với Heroku bằng Python mà không sử dụng Django không?

Answer 1

Tôi muốn sử dụng MongoDB. Heroku đã hỗ trợ cho nó, vì vậy tôi nghĩ rằng nó sẽ thực sự dễ dàng để bắt đầu và mở rộng quy mô: https://addons.heroku.com/mongohq

Giới thiệu về Python: MongoDB là một cơ sở dữ liệu thực sự dễ dàng. Lược đồ là linh hoạt và phù hợp thực sự tốt với các từ điển Python. Đó là một cái gì đó thực sự tốt.

Bạn có thể sử dụng PyMongo

from pymongo import Connection 
connection = Connection() 

# Get your DB 
db = connection.my_database 

# Get your collection 
cars = db.cars 

# Create some objects 
import datetime 
car = {"brand": "Ford", 
     "model": "Mustang", 
     "date": datetime.datetime.utcnow()} 

# Insert it 
cars.insert(car) 

Khá đơn giản, uh?

Hy vọng điều đó sẽ hữu ích.

EDIT:

Như Endophage đề cập, một lựa chọn tốt cho interfacing với Mongo là mongoengine. Nếu bạn có nhiều dữ liệu để lưu trữ, bạn nên xem xét điều đó.

Answer 2

Tạo cơ sở dữ liệu Heroku Postgres độc lập. http://postgres.heroku.com

Answer 3

Tôi đã làm điều này gần đây với Flask. (https://github.com/HexIce/flask-heroku-sqlalchemy).

Có một vài gotchas:

1. Nếu bạn không sử dụng Django bạn có thể phải thiết lập cơ sở dữ liệu của bạn mình bằng cách thực hiện:

heroku addons:add shared-database 

(Hoặc bất cứ cơ sở dữ liệu mà bạn muốn sử dụng, những người khác chi phí tiền bạc.)

2. URL cơ sở dữ liệu được lưu trữ trong Heroku trong biến môi trường "DATABASE_URL". Trong python bạn có thể nhận được nó bằng cách làm.

dburl = os.environ['DATABASE_URL'] 

Bạn làm gì để kết nối với cơ sở dữ liệu từ đó tùy thuộc vào bạn, một tùy chọn là SQLAlchemy.

Answer 4

Bạn có thể nhận cơ sở dữ liệu được cung cấp từ Heroku mà không yêu cầu ứng dụng của bạn sử dụng Django.Để thực hiện:

heroku addons:add heroku-postgresql:dev 

Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu chuyên dụng hơn lớn hơn, bạn có thể kiểm tra các kế hoạch tại Heroku Postgres

Trong requirements.txt của bạn, bạn sẽ muốn thêm:

psycopg2 

Sau đó, bạn có thể kết nối/tương tác với nó tương tự như sau:

import psycopg2 
import os 
import urlparse 

urlparse.uses_netloc.append('postgres') 
url = urlparse.urlparse(os.environ['DATABASE_URL']) 

conn = psycopg2.connect("dbname=%s user=%s password=%s host=%s " % (url.path[1:], url.username, url.password, url.hostname)) 
cur = conn.cursor() 

query = "SELECT ...." 
cur.execute(query)