Bài viết hay nhất để bắt đầu tìm hiểu về phát hiện cạnh/nhận dạng hình ảnh

Question

Tôi tham gia vào một dự án cá nhân yêu cầu kiến ​​thức khá rộng về phát hiện cạnh và phân đoạn hình ảnh/nhận dạng đối tượng.

Tôi biết tầm quan trọng của việc lập kế hoạch/hiểu biết trước khi viết mã và ghi nhớ điều này, đâu là nơi tốt nhất để bắt đầu, để tìm hiểu về các lĩnh vực điện toán này? Tôi lý tưởng tìm kiếm các bài báo/bài báo trực tuyến.

Cảm ơn

Answer 1

tôi thấy hàng loạt các Christian Graus về Dự án Luật có ích:

Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 1 - Per Pixel Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 3 - Edge Detection Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 4 - Bilinear Filters and Resizing
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 5 - Displacement filters, including swirl
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 6 - The HSL color space

Answer 2

Tôi đã làm một số phát hiện cạnh rất cơ bản cho một dự án uni một khi trở lại. Các thuật toán mà tôi tạo ra là Laplace và Sobel.

Đây là trang đó đã cho tôi hầu hết các thông tin tôi cần thiết để thực hiện các thuật toán:

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

Tôi có một số C mã nguồn ++ đó có thể là một chút đáng sợ từ phía sau trong ngày nếu bạn quan tâm.

Answer 3

tôi sẽ đề nghị tìm kiếm tốt computer vision slide Tất nhiên, chẳng hạn như những Stanford one:

• cho cạnh phát hiện séc ra lecture 3: Features and Linear Filters và lecture 5: Advanced Image Features (ppt)
• cho kỹ thuật phân đoạn nâng cao kiểm tra lecture 12: Segmentation (ppt) (có lẽ hơi quá tiến bộ nếu bạn mới sử dụng thị giác máy tính)

Nói chung tôi thấy tài liệu thú vị bằng cách googling trang web trường đại học cho các bài thuyết trình powerpoint về bất kỳ chủ đề nào: computer vision site:edu filetype:ppt

Answer 4

Bạn có thể sẽ muốn làm cho sử dụng rộng rãi của OpenCV: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

Nhiều người trong số các thuật toán mà bạn cần là đã được triển khai trong OpenCv. Vì vậy, ưu tiên hàng đầu của bạn nên là TÌM HIỂU nhiều về tầm nhìn máy tính nhất có thể, có lẽ từ sách về chủ đề không phải tài nguyên trực tuyến. Bạn sẽ thấy rằng các nguồn tài nguyên trực tuyến là những nơi tuyệt vời để kiểm tra các nghiên cứu đột phá hoặc các kỹ thuật cực kỳ cơ bản, tài liệu giới thiệu inbetween rất cần thiết thường bị thiếu.