Chuyển đổi gấu trúc DateTimeIndex thành Unix Time?

Question

Cách thức thành ngữ của việc chuyển đổi một chú gấu trúc DateTimeIndex thành (một lần lặp lại) Unix Time là gì? Đây có lẽ không phải là cách để đi:

[time.mktime(t.timetuple()) for t in my_data_frame.index.to_pydatetime()] 

Answer 1

Vì DatetimeIndex là ndarray dưới mui xe, bạn có thể thực hiện chuyển đổi mà không cần hiểu (nhanh hơn nhiều).

In [1]: import numpy as np 

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: from datetime import datetime 

In [4]: dates = [datetime(2012, 5, 1), datetime(2012, 5, 2), datetime(2012, 5, 3)] 
    ...: index = pd.DatetimeIndex(dates) 
    ...: 
In [5]: index.astype(np.int64) 
Out[5]: array([1335830400000000000, 1335916800000000000, 1336003200000000000], 
     dtype=int64) 

In [6]: index.astype(np.int64) // 10**9 
Out[6]: array([1335830400, 1335916800, 1336003200], dtype=int64) 

%timeit [t.value // 10 ** 9 for t in index] 
10000 loops, best of 3: 119 us per loop 

%timeit index.astype(np.int64) // 10**9 
100000 loops, best of 3: 18.4 us per loop 

Answer 2

Lưu ý: Dấu thời gian chỉ là unix thời gian với nano giây (để chia nó cho 10 ** 9):

[t.value // 10 ** 9 for t in tsframe.index] 

Ví dụ:

In [1]: t = pd.Timestamp('2000-02-11 00:00:00') 

In [2]: t 
Out[2]: <Timestamp: 2000-02-11 00:00:00> 

In [3]: t.value 
Out[3]: 950227200000000000L 

In [4]: time.mktime(t.timetuple()) 
Out[4]: 950227200.0 

Vì @root chỉ ra rằng nhanh hơn để trích xuất mảng giá trị trực tiếp:

tsframe.index.astype(np.int64) // 10 ** 9