Sử dụng a.any() hoặc a.all()

Question

x = np.arange(0,2,0.5) 
valeur = 2*x 

if valeur <= 0.6: 
    print ("this works") 
else: 
    print ("valeur is too high") 

đây là lỗi tôi nhận được:

if valeur <= 0.6: 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

Tôi đã đọc nhiều bài viết về a.any() hoặc a.all() nhưng vẫn không thể tìm thấy cách giải thích rõ ràng cách khắc phục sự cố. Tôi thấy lý do tại sao Python không thích những gì tôi đã viết nhưng tôi không chắc chắn làm thế nào để sửa chữa nó.

Answer 1

Nếu bạn có một cái nhìn vào kết quả của valeur <= 0.6, bạn có thể xem những gì đang gây ra sự nhập nhằng này:

>>> valeur <= 0.6 
array([ True, False, False, False], dtype=bool) 

Vì vậy, kết quả là một mảng có trong trường hợp này 4 giá trị boolean. Bây giờ kết quả sẽ là gì? Nếu điều kiện là đúng khi một giá trị là đúng? Nếu điều kiện này chỉ đúng khi tất cả các giá trị là đúng?

Đó chính xác là những gì numpy.any và numpy.all làm. Các cựu đòi hỏi ít nhất một giá trị thực sự, sau này yêu cầu tất cả các giá trị là đúng:

>>> np.any(valeur <= 0.6) 
True 
>>> np.all(valeur <= 0.6) 
False 

Answer 2

Bạn bình luận:

valeur là một vector bằng [0. 1. 2. 3.] Tôi quan tâm đến từng thuật ngữ. Đối với phần dưới 0,6, sau đó trả lại "công trình này" ....

Nếu bạn quan tâm đến từng thuật ngữ, hãy viết mã để giải quyết. Ví dụ.

for b in valeur<=0.6: 
    if b: 
     print ("this works") 
    else: 
     print ("valeur is too high") 

Điều này sẽ viết 2 dòng.

Lỗi được tạo bởi mã numpy khi bạn cố gắng sử dụng nó một ngữ cảnh dự kiến ​​một giá trị, vô hướng, giá trị. if b:... chỉ có thể làm một việc. Nó không, tự nó, lặp đi lặp lại thông qua các yếu tố của b làm một điều khác nhau cho mỗi.

Bạn cũng có thể truyền lặp lại đó dưới dạng hiểu danh sách, ví dụ:

['yes' if b else 'no' for b in np.array([True, False, True])]