làm ô vuông trục với thang log2 trong matplotlib

Question

Tôi muốn tạo một ô phân tán trục vuông với matplotlib. Thông thường sử dụng set_scale("log") hoạt động tốt, nhưng nó giới hạn tôi để log10. Tôi muốn làm cho cốt truyện trong log2. Tôi đã thấy giải pháp ở đây: How to produce an exponentially scaled axis?

nhưng nó khá phức tạp và không hoạt động nếu bạn có 0 giá trị trong mảng, mà tôi làm. Tôi chỉ đơn giản là bỏ qua những người như các chức năng khác.

Ví dụ:

log2scatter(data1, data2) 

nơi data1 và data2 chứa 0s nên có một quy mô lôgarít trên trục x và y, với khoảng cách đều nhau ve logarit. Giống như log10, ngoại trừ log2 ...

Cảm ơn.

Answer 1

Chỉ cần chỉ định basex=2 hoặc basey=2.

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.set_xscale('log', basex=2) 
ax.set_yscale('log', basey=2) 

ax.plot(range(1024)) 
plt.show() 

Đối với hành vi zero-crossing, những gì bạn đang đề cập đến là một "Symmetric Log" cốt truyện (còn gọi là "symlog"). Đối với bất cứ điều gì nó có giá trị, dữ liệu không được lọc ra, nó chỉ là một âm mưu tuyến tính gần 0 và một lô đăng nhập ở khắp mọi nơi khác. Đó là quy mô thay đổi, không phải dữ liệu.

Thông thường bạn chỉ cần thực hiện ax.set_xscale('symlog', basex=2) nhưng sử dụng cơ sở không phải 10 dường như lỗi tại thời điểm này cho các ô giao diện.

Chỉnh sửa: Heh! Lỗi này có vẻ là do lỗi cổ điển: sử dụng đối số mặc định có thể thay đổi.
Tôi đã gửi báo cáo lỗi, nhưng nếu bạn muốn sửa lỗi, bạn cần chỉnh sửa nhỏ thành lib/matplotlib/ticker.py, quanh dòng 1376, theo phương thức __init__ của SymmetricalLogLocator.

Thay vì

def __init__(self, transform, subs=[1.0]): 
    self._transform = transform 
    self._subs = subs 
    ... 

Thay đổi nó một cái gì đó tương tự như:

def __init__(self, transform, subs=None): 
    self._transform = transform 
    if subs is None: 
     self._subs = [1.0] 
    else: 
     self._subs = subs 
    .... 

Với sự thay đổi được thực hiện, nó cư xử như mong đợi ...

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.set_xscale('symlog', basex=2) 
ax.set_yscale('symlog', basey=2) 

x = np.arange(-1024, 1024) 
ax.plot(x, x) 

plt.show() 

Answer 2

Nếu bạn đang sử dụng plt.xscale, bạn vẫn cần phải xác định basex, không base:

plt.figure() 
plt.plot(x, y) 
plt.xscale('log', basex=2) 
plt.show()