Nổ nhiều lát bánh cùng nhau trong matplotlib

Question

Tôi thực sự thích tùy chọn "phát nổ" trên biểu đồ hình tròn matplotlib. Tôi đã hy vọng có thể "phát nổ theo nhóm". Tôi đang vẽ rất nhiều lát nhỏ rơi vào 3 hoặc 4 loại. Tôi muốn phát nổ tất cả các lát nhỏ với nhau, như các nhóm.

Tôi hình dung đó là không hoàn toàn rõ ràng, vì vậy tôi đã kêu gọi khả năng còn thiếu của tôi để vẽ hình dạng cơ bản và làm cho hình ảnh này cho thấy những gì tôi đang cố gắng để làm:

Xin lưu ý nhỏ khoảng cách không bị lệch giữa các nhóm.

Điều này có khả thi không?

Thanks a lot, Alex

Answer 1

Tôi không biết về bất kỳ cách trực tiếp để xác định bánh phát nổ nhóm, nhưng nó là khá đơn giản để sử dụng bản vá lỗi để vẽ lại một chiếc bánh với các nhóm như

# original part (left) 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
f,ax = plt.subplots(1,2) 
ax[0].set_aspect('equal') 
data=np.abs(np.random.randn(7)) 
wedges, texts = ax[0].pie(data) 

# redraw plot using patches (right) 
import matplotlib.patches as mpatches 
from matplotlib.collections import PatchCollection 
ax[1].set_aspect('equal') 
ax[1].axis('off') 

groups=[[0,1,2],[3,4],[5,6]] 
radfraction = 0.1 
patches = [] 
for i in groups: 
    ang = np.deg2rad((wedges[i[-1]].theta2 + wedges[i[0]].theta1)/2,) 
    for j in i: 
    we = wedges[j] 
    center = (radfraction*we.r*np.cos(ang), radfraction*we.r*np.sin(ang)) 
    patches.append(mpatches.Wedge(center, we.r, we.theta1, we.theta2)) 

colors = np.linspace(0, 1, len(patches)) 
collection = PatchCollection(patches, cmap=plt.cm.hsv) 
collection.set_array(np.array(colors)) 
ax[1].add_collection(collection) 
ax[1].autoscale(True) 

Điều này có thể dẫn đến âm mưu như

Tất nhiên, bạn có thể tính toán góc theta yêu cầu dựa trên dữ liệu của bạn thay vì sử dụng dữ liệu được xác định trước.