python matplotlib nhiều vạch

Question

Làm thế nào để vẽ nhiều thanh trong matplotlib, khi tôi cố gắng gọi chức năng thanh nhiều lần, chúng chồng lên nhau và như hình dưới đây, giá trị màu đỏ cao nhất chỉ có thể được nhìn thấy. Làm thế nào tôi có thể vẽ nhiều thanh với các ngày trên trục x?

Cho đến nay, tôi đã cố gắng này:

import matplotlib.pyplot as plt 
    import datetime 

    x = [datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0), 
     datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0), 
     datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)] 
    y = [4, 9, 2] 
    z=[1,2,3] 
    k=[11,12,13] 

    ax = plt.subplot(111)![enter image description here][1] 
    ax.bar(x, y,width=0.5,color='b',align='center') 
    ax.bar(x, z,width=0.5,color='g',align='center') 
    ax.bar(x, k,width=0.5,color='r',align='center') 
    ax.xaxis_date() 

    plt.show() 

Tôi nhận điều này:

Các kết quả sẽ được một cái gì đó như thế nào, nhưng với những ngày đang ở trên trục x và quán bar cạnh nhau khác:

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import date2num 
import datetime 

x = [datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0), 
    datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0), 
    datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)] 
x = date2num(x) 

y = [4, 9, 2] 
z=[1,2,3] 
k=[11,12,13] 

ax = plt.subplot(111) 
ax.bar(x-0.2, y,width=0.2,color='b',align='center') 
ax.bar(x, z,width=0.2,color='g',align='center') 
ax.bar(x+0.2, k,width=0.2,color='r',align='center') 
ax.xaxis_date() 

plt.show() 

Tôi không biết những gì là "giá trị y cũng được chồng chéo" có nghĩa là, không đoạn mã sau giải quyết vấn đề của bạn?

ax = plt.subplot(111) 
w = 0.3 
ax.bar(x-w, y,width=w,color='b',align='center') 
ax.bar(x, z,width=w,color='g',align='center') 
ax.bar(x+w, k,width=w,color='r',align='center') 
ax.xaxis_date() 
ax.autoscale(tight=True) 

plt.show() 

Answer 2

Sự cố khi sử dụng ngày làm giá trị x, là nếu bạn muốn biểu đồ thanh như trong ảnh thứ hai của bạn, chúng sẽ sai. Bạn nên sử dụng biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau (màu trên đầu trang của nhau) hoặc nhóm theo ngày (ngày "giả" trên trục x, về cơ bản chỉ nhóm các điểm dữ liệu).

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 3 
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups 
width = 0.27  # the width of the bars 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

yvals = [4, 9, 2] 
rects1 = ax.bar(ind, yvals, width, color='r') 
zvals = [1,2,3] 
rects2 = ax.bar(ind+width, zvals, width, color='g') 
kvals = [11,12,13] 
rects3 = ax.bar(ind+width*2, kvals, width, color='b') 

ax.set_ylabel('Scores') 
ax.set_xticks(ind+width) 
ax.set_xticklabels(('2011-Jan-4', '2011-Jan-5', '2011-Jan-6')) 
ax.legend((rects1[0], rects2[0], rects3[0]), ('y', 'z', 'k')) 

def autolabel(rects): 
    for rect in rects: 
     h = rect.get_height() 
     ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h), 
       ha='center', va='bottom') 

autolabel(rects1) 
autolabel(rects2) 
autolabel(rects3) 

plt.show() 

Answer 3

Hoặc bạn có thể sử dụng một cấu trúc dữ liệu 2D và để matplotlib xử lý khoảng cách cột của bạn:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.random.randn(1000, 3) 
bins = np.arange(-4.5, 4.5, 1) 
colors = ['red', 'tan', 'lime'] 

plt.hist(x, bins=bins, color=colors, label=colors) 
plt.legend() 
plt.xticks(bins + 0.5, ['bin ' + str(int(x)) for x in (bins + 0.5)]) 
plt.show() 

Thêm rwidth = 1 sẽ loại bỏ bất kỳ khoảng trống giữa các thanh.

Source