Các định dạng hình ảnh hóa đám mây thích hợp Thẻ

Question

Ngoài sự tò mò, tôi rất muốn biết các định dạng mây thẻ nào tốt nhất phục vụ mục đích khám phá nội dung ngày càng nhiều (có liên quan)?

Tôi biết 3 định dạng nhưng không biết định dạng nào là tốt nhất.

1) delicious one - màu bóng

2) Các standard one với các biến kích thước phông chữ -

3) Người trên trang web này - con số cho thấy tầm quan trọng/sử dụng.

Vậy bạn thích cái nào hơn? và tại sao?

Chỉnh sửa: Nhờ câu trả lời bên dưới, giờ đây tôi đã hiểu rõ hơn về kỹ thuật hình ảnh hóa đám mây từ khóa.

4) Parallel Tag Clouds - sử dụng đơn giản kỹ thuật tọa độ song song. Tôi thấy nó có tổ chức và dễ đọc hơn.

5) voroni diagram - hữu ích hơn để xác định mối quan hệ thẻ và đưa ra quyết định dựa trên chúng. Không phục vụ mục đích khám phá nội dung có liên quan của chúng tôi.

6) Bản đồ tư duy - Chúng rất tốt và có thể được sử dụng để từng bước lọc nội dung.

tôi thấy một số kỹ thuật thú vị hơn ở đây - http://www.cs.toronto.edu/~ccollins/research/index.html

Answer 1

tôi thực sự nghĩ rằng phụ thuộc vào nội dung của thông tin và khán giả . Cái có liên quan đến cái không liên quan đến cái khác. Nếu khán giả chuyên môn hơn, thì họ sẽ có nhiều khả năng suy nghĩ theo cùng một dòng, nhưng vẫn cần phải được phân tích và phục vụ bởi nhà cung cấp nội dung.

Ngoài ra còn có nhiều đường dẫn mà một người có thể thực hiện để "khám phá thêm". Lấy thẻ "DNS" chẳng hạn. Bạn có thể đi sâu vào các chi tiết cụ thể hơn như "UDP Port 53" và "MX Record" hoặc bạn có thể đi ngang với các cụm từ như "Địa chỉ IP" "Tên máy chủ" và "URL". Biểu đồ Voronoi hiển thị các cụm, nhưng sẽ không xử lý trường hợp các thuật ngữ chung có thể liên quan đến nhiều khái niệm. Ánh xạ tên máy chủ thành "DNS", "HTTP", "SSH", v.v.

Tôi nhận thấy rằng trong các đám mây thẻ nhất định, thường có một hoặc hai mục lớn hơn các mặt hàng khác. Những thứ đó có thể được phục vụ bởi một bản đồ tâm trí, trong đó một khái niệm trung tâm có những thứ khác tỏa ra từ nó.

Đối với các trường hợp có nhiều "chủ đề chính" trong đó bản đồ tư duy không phù hợp, có parallel coordinates nhưng điều đó sẽ gây khó khăn cho nhiều người dùng thuần.

Tôi nghĩ rằng nếu chúng tôi tìm thấy một cách sắp xếp rất tốt các nhóm thẻ trong khi vẫn giữ liên kết giữa các đặc điểm chung và đặc thù, điều đó sẽ có ích cho nghiên cứu AI.

Về mặt cá nhân tôi thích, tôi cho rằng phương pháp số là tốt đẹp vì các thẻ được tham chiếu không thường xuyên vẫn được hiển thị ở kích thước phông chữ có thể đọc được. Tôi cũng nghĩ rằng SO làm theo cách này bởi vì họ có nhiều thẻ hơn để trang trải hơn so với kích thước trung bình dựa trên đám mây là một tiêu chuẩn.

Answer 2

kích thước sơ đồ voroni điều chỉnh - nó cho thấy đó thẻ là có liên quan tới

Answer 3

Tôi sẽ chọn # 2 trong số các tùy chọn bạn đã liệt kê ở trên.

• 1 - Mắt người nhận và hiểu sự khác biệt kích thước nhiều hiệu quả hơn so với màu sắc, khi quy mô màu là dọc theo quang phổ tương tự (ví dụ, blues khác nhau như trái ngược với rời rạc màu sắc cá nhân).

• 3 - Yêu cầu người dùng quét toàn bộ danh sách và so sánh toán học với từng số riêng lẻ trong khi quét. Không có mối quan hệ thực sự có ý nghĩa giữa các thẻ mà không có nhiều công việc trên phần người dùng.

Vì vậy, đi với # 2, có một số cân nhắc để đưa vào tài khoản:

• Giữ các thẻ chữ cái. Điều này cho người dùng một phương pháp tìm kiếm và thiết lập một mối quan hệ đã biết giữa mỗi (giả sử họ biết bảng chữ cái!). Nếu họ không có thứ tự, nó chỉ là một crapshoot để tìm một cái duy nhất.
• Nếu so sánh kích thước là cực kỳ quan trọng (điều này thường không phải là trường hợp, vì bạn có thể mở rộng từng cấp theo số phần trăm hoặc số lượng pixel nhất định), hãy sử dụng phông chữ đơn cách. Nếu không, một số kết hợp thư nhất định có thể kết thúc bằng số tìm kiếm số lớn hơn thực tế.
• Không bao gồm bất kỳ dấu phẩy, đường ống hoặc ngăn chia khác. Bạn đã có rất nhiều dữ liệu trong một khu vực nhỏ - không cần phải làm lộn xộn nó với những mảnh vụn. Không gian các thẻ ra với một số tiền phong nha của padding, tất nhiên. Chỉ cần không tăng gấp đôi số lượng các yếu tố hình ảnh bằng cách thêm nhiều hơn chỉ là dữ liệu.
• Đặt kích thước và kích thước phông chữ tối thiểu/tối đa giữa các thứ đó. Có những tình huống mà một thẻ có thể quá phổ biến đến mức nó có thể xuất hiện theo cấp số nhân lớn hơn các thẻ khác. Tương tự như vậy, bạn không muốn một thẻ kết thúc hiển thị ở 1px! Đặt min/max và điều chỉnh giữa khi cần thiết.

Answer 4

Định dạng đám mây thẻ yêu thích của tôi là định dạng Wordle. Nó trông tuyệt vời và nó cũng làm một công việc khá tốt của phù hợp rất nhiều thẻ trong một không gian nhỏ.