giá trị Extract trong value_counts Pandas()

Question

Nói rằng chúng tôi đã sử dụng gấu trúc dataframe[column].value_counts() mà kết quả đầu ra:

apple 5 
sausage 2 
banana 2 
cheese 1 

Làm thế nào để bạn trích xuất các giá trị từ này theo thứ tự hiển thị ở trên ví dụ tối đa đến phút? [apple,sausage,banana,cheese]

Answer 1

Hãy thử điều này:

dataframe[column].value_counts().index.tolist() 
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese'] 

Answer 2

Trước tiên, bạn phải sort các dataframe bởi count cột max-min nếu nó không được sắp xếp theo cách đó rồi. Trong bài viết của bạn, đó là theo thứ tự đúng đã nhưng tôi sẽ sort nó anyways:

dataframe.sort_index(by='count', ascending=[False]) 
    col  count 
0 apple 5 
1 sausage 2 
2 banana 2 
3 cheese 1 

Sau đó, bạn có thể ra các col cột vào một danh sách:

dataframe['col'].tolist() 
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese'] 

Answer 3

#!/usr/bin/env python 

import pandas as pd 

# Make example dataframe 
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'), 
        (2, 'France'), 
        (3, 'Indonesia'), 
        (4, 'France'), 
        (5, 'France'), 
        (6, 'Germany'), 
        (7, 'UK'), 
        ], 
        columns=['groupid', 'country'], 
        index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']) 

# What you're looking for 
values = df['country'].value_counts().keys().tolist() 
counts = df['country'].value_counts().tolist() 

Bây giờ, print(df['country'].value_counts()) cho :

France  3 
Germany  2 
UK   1 
Indonesia 1 

và print(values) cung cấp:

['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia'] 

và print(counts) cho:

[3, 2, 1, 1]