Pandas thay thế giá trị

Question

Tôi có dataframe sau:

 col 
0 pre 
1 post 
2 a 
3 b 
4 post 
5 pre 
6 pre 

Tôi muốn thay thế tất cả các hàng trong dataframe mà không chứa 'trước' để trở thành 'nonpre', vì vậy dataframe trông giống như:

 col 
0 pre 
1 nonpre 
2 nonpre 
3 nonpre 
4 nonpre 
5 pre 
6 pre 

Tôi có thể làm điều này bằng cách sử dụng từ điển và gấu trúc thay thế, tuy nhiên tôi muốn chỉ chọn các yếu tố không phải là 'trước' và thay thế chúng bằng 'nonpre'. là có một cách tốt hơn để làm điều đó mà không liệt kê tất cả các giá trị col có thể có trong một từ điển?

Answer 1

Chừng nào bạn cảm thấy thoải mái với cú pháp df.loc[condition, column] rằng gấu trúc cho phép, điều này rất dễ dàng, chỉ cần làm df['col'] != 'pre' để tìm tất cả các hàng rằng nên thay đổi:

df['col2'] = df['col'] 
df.loc[df['col'] != 'pre', 'col2'] = 'nonpre' 

df 
Out[7]: 
    col col2 
0 pre  pre 
1 post nonpre 
2  a nonpre 
3  b nonpre 
4 post nonpre 
5 pre  pre 
6 pre  pre 

Answer 2

df[df['col'].apply(lambda x: 'pre' not in x)] = 'nonpre'