12
(Tôi thừa nhận tôi không có chuyên môn trong cơ sở dữ liệu đồ thị hoặc NoSQL, sau khi chỉ sử dụng nó cho một vài dự án sở thích cho đến nay.)API dự đoán của Google so với Cơ sở dữ liệu biểu đồ cho đề xuất được tạo?
Tôi đã sử dụng các công nghệ như InfiniteGraph và Stig cho các khuyến nghị - đây là những cơ sở dữ liệu đồ thị được cho là được tối ưu hóa cho các tác vụ như thế này. Có vẻ như API dự đoán mới của Google có khả năng phục vụ cùng một mục đích - được cung cấp tập dữ liệu và lượt thích thực tế của người dùng dưới dạng tập hợp con, có thể dự đoán những gì người dùng thực sự có thể thích.
Có một số liệu chắc chắn để so sánh các Dự đoán của Google với các cơ sở dữ liệu dựa trên biểu đồ khác không?
Một khác biệt rõ ràng là Dự đoán của Google là dịch vụ dựa trên đám mây trong khi những dịch vụ khác thì không. Đã không nhìn thấy bất kỳ so sánh như vậy cho đến nay. –
Bạn có thể đào tạo các thuật toán với một tập hợp con dữ liệu của bạn và kiểm tra chúng với phần còn lại. Ngoài ra, tôi không nghĩ rằng các cơ sở dữ liệu đồ thị đi kèm với các thuật toán đề xuất. Chỉ họ mới cung cấp một cơ chế để thực hiện riêng của bạn. Trừ khi bạn đang nói về điều này (http://docs.neo4j.org/chunked/milestone/cypher-cookbook-similar-favorites.html), đó chỉ là một ví dụ tầm thường, IMO. –