Python: tạo ra một khung dữ liệu gấu trúc từ một danh sách

Question

Tôi đang sử dụng đoạn mã sau để tạo ra một khung dữ liệu từ một danh sách:

test_list = ['a','b','c','d'] 
df_test = pd.DataFrame.from_records(test_list, columns=['my_letters']) 
df_test 

Đoạn mã trên hoạt động tốt. Sau đó, tôi đã thử các phương pháp tương tự cho một danh sách khác:

import pandas as pd 
q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '122425491', '131957025', '111373473'] 
df1 = pd.DataFrame.from_records(q_list, columns=['q_data']) 
df1 

Nhưng nó đã cho tôi những lỗi sau thời gian này:

--------------------------------------------------------------------------- 
AssertionError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-24-99e7b8e32a52> in <module>() 
     1 import pandas as pd 
     2 q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '122425491', '131957025', '111373473'] 
----> 3 df1 = pd.DataFrame.from_records(q_list, columns=['q_data']) 
     4 df1 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in from_records(cls, data, index, exclude, columns, coerce_float, nrows) 
    1021   else: 
    1022    arrays, arr_columns = _to_arrays(data, columns, 
-> 1023            coerce_float=coerce_float) 
    1024 
    1025    arr_columns = _ensure_index(arr_columns) 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _to_arrays(data, columns, coerce_float, dtype) 
    5550   data = lmap(tuple, data) 
    5551   return _list_to_arrays(data, columns, coerce_float=coerce_float, 
-> 5552        dtype=dtype) 
    5553 
    5554 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _list_to_arrays(data, columns, coerce_float, dtype) 
    5607   content = list(lib.to_object_array(data).T) 
    5608  return _convert_object_array(content, columns, dtype=dtype, 
-> 5609         coerce_float=coerce_float) 
    5610 
    5611 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _convert_object_array(content, columns, coerce_float, dtype) 
    5666    # caller's responsibility to check for this... 
    5667    raise AssertionError('%d columns passed, passed data had %s ' 
-> 5668         'columns' % (len(columns), len(content))) 
    5669 
    5670  # provide soft conversion of object dtypes 

AssertionError: 1 columns passed, passed data had 9 columns 

Tại sao công việc phương pháp tương tự cho một danh sách nhưng không khác? Bất kỳ ý tưởng gì có thể sai ở đây? Cảm ơn rất nhiều!

Answer 1

DataFrame.from_records coi chuỗi là danh sách ký tự. vì vậy nó cần nhiều cột như chiều dài của chuỗi.

Bạn chỉ có thể sử dụng hàm tạo DataFrame.

In [3]: pd.DataFrame(q_list, columns=['q_data']) 
Out[3]: 
     q_data 
0 112354401 
1 116115526 
2 114909312 
3 122425491 
4 131957025 
5 111373473