Lợi thế của việc sử dụng "x * = -1." trên "x * = -1"?

Question

Tôi đang nhìn vào một số mã NumPy Python, trong đó có chứa đường như

a = 1. # later on, `a` is multiplied by other floats 
x *= -1. 

(Từ những gì tôi hy vọng hiểu đúng, 1. tương đương với 1.0).

Có lý do nào để thực hiện điều này qua a = 1 và x *= -1 không? Tôi có thể hiểu nó nếu tôi sẽ chia a và x bởi một số nguyên sau này, để tôi không phải lo lắng về việc quên bỏ chúng vào một phao (giả sử tôi muốn một phao trả về là kết quả của phân chia), nhưng có lý do nào khác không?

Ví dụ: nếu tôi biết rằng a sẽ kết thúc dưới dạng phao, có tốt hơn vì lý do hiệu suất để chỉ khởi tạo nó dưới dạng phao từ đầu không? Hay đây chỉ là sự rõ ràng (để làm rõ rằng a và x đều có nghĩa là nổi)?

Answer 1

Khá rõ ràng.

Trong khi nhân một phao bằng số nguyên có thể phải chịu một hiệu suất nhỏ (để chuyển đổi số nguyên thành phao), điều này phụ thuộc vào trình biên dịch và cũng không nên là một hình phạt đủ lớn để lo lắng (trừ khi bạn đang làm nhiều hoạt động như vậy).

Tuy nhiên, nó chắc chắn ghi điểm cho sự rõ ràng. Cuối cùng, bạn thực sự đang nhân một số dấu phẩy động với một số dấu phẩy động, và không có lý do gì để che giấu sự kiện này. Nếu a và x có nghĩa là giá trị nổi, hãy để chúng là giá trị nổi.

Answer 2

Bất kỳ trình biên dịch tự tôn trọng nào cũng sẽ quảng bá các hằng số cho loại thích hợp. Sự khác biệt chỉ là mỹ phẩm.

Answer 3

Không có sự khác biệt về đầu ra mà tôi có thể phát hiện.

>>> float(1.*-5.*0.*-1.).hex() 
'0x0.0p+0' 
>>> float(1.*-5.*0.*-1).hex() 
'0x0.0p+0' 
>>> float(1.*5.*0.*-1.).hex() 
'-0x0.0p+0' 
>>> float(1.*5.*0.*-1).hex() 
'-0x0.0p+0' 
>>>