MongoDB đếm tất cả các phần tử mảng trong tất cả các đối tượng phù hợp theo các tiêu chí

Question

Tôi có một bộ sưu tập mà là nhật ký của hoạt động trên các đối tượng như thế này:

{ 
    "_id" : ObjectId("55e3fd1d7cb5ac9a458b4567"), 
    "object_id" : "1", 
    "activity" : [ 
     { 
      "action" : "test_action", 
      "time" : ISODate("2015-08-31T00:00:00.000Z") 
     }, 
     { 
      "action" : "test_action", 
      "time" : ISODate("2015-08-31T00:00:22.000Z") 
     } 
    ] 
} 

{ 
    "_id" : ObjectId("55e3fd127cb5ac77478b4567"), 
    "object_id" : "2", 
    "activity" : [ 
     { 
      "action" : "test_action", 
      "time" : ISODate("2015-08-31T00:00:00.000Z") 
     } 
    ] 
} 

{ 
    "_id" : ObjectId("55e3fd0f7cb5ac9f458b4567"), 
    "object_id" : "1", 
    "activity" : [ 
     { 
      "action" : "test_action", 
      "time" : ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z") 
     } 
    ] 
} 

Nếu tôi followoing truy vấn:

db.objects.find({ 
    "createddate": {$gte : ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")}, 
    "activity.action" : "test_action"} 
    }).count() 

nó trả về số lượng tài liệu có chứa "test_action" (3 trong tập này), nhưng tôi cần phải đếm tổng số test_actions (4 trên tập này). Làm thế nào để làm điều đó?

Answer 1

Nhất "performant" cách để làm điều này là để bỏ qua $unwind altogther và chỉ cần $group để đếm. Về cơ bản "bộ lọc" mảng được $size các kết quả để $sum:

db.objects.aggregate([ 
    { "$match": { 
     "createddate": { 
      "$gte": ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z") 
     }, 
     "activity.action": "test_action" 
    }}, 
    { "$group": { 
     "_id": null, 
     "count": { 
      "$sum": { 
       "$size": { 
        "$setDifference": [ 
         { "$map": { 
          "input": "$activity", 
          "as": "el", 
          "in": { 
           "$cond": [ 
            { "$eq": [ "$$el.action", "test_action" ] }, 
            "$$el", 
            false 
           ] 
          }    
         }}, 
         [false] 
        ] 
       } 
      } 
     } 
    }} 
]) 

phiên bản tương lai của MongoDB sẽ có $filter, mà làm này đơn giản hơn nhiều:

db.objects.aggregate([ 
    { "$match": { 
     "createddate": { 
      "$gte": ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z") 
     }, 
     "activity.action": "test_action" 
    }}, 
    { "$group": { 
     "_id": null, 
     "count": { 
      "$sum": { 
       "$size": { 
        "$filter": { 
         "input": "$activity", 
         "as": "el", 
         "cond": { 
          "$eq": [ "$$el.action", "test_action" ] 
         } 
        } 
       } 
      } 
     } 
    }} 
]) 

Sử dụng $unwind gây các chứng từ để de -normalize và tạo hiệu quả một bản sao cho mỗi mục nhập mảng. Nếu có thể, bạn nên tránh điều này do chi phí cực kỳ thường xuyên. Lọc và đếm các mục mảng trên mỗi tài liệu nhanh hơn nhiều bằng cách so sánh. Như một đường ống đơn giản $match và $group so với nhiều giai đoạn.

Answer 2

Bạn có thể làm như vậy bằng cách sử dụng kết hợp:

db.objects.aggregate([ 
    {$match: {"createddate": {$gte : ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")}, {"activity.action" : "test_action"}}}, 
    {$unwind: "$activity"}, 
    {$match: {"activity.action" : "test_action"}}}, 
    {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}} 
]) 

này sẽ tạo ra một kết quả như:

{ 
    count: 4 
}