MongoDB: chọn các phần tử phù hợp của phần phụ

Question

Tôi đang sử dụng mongoose.js để thực hiện truy vấn đến mongodb, nhưng tôi nghĩ rằng sự cố của tôi không cụ thể đối với mongoose.js.

Nói rằng tôi chỉ có một kỷ lục trong bộ sưu tập:

var album = new Album({ 
    tracks: [{ 
     title: 'track0', 
     language: 'en', 

    },{ 
     title: 'track1', 
     language: 'en', 
    },{ 
     title: 'track2', 
     language: 'es', 
    }] 
}) 

Tôi muốn chọn tất cả các bài hát với lĩnh vực ngôn ngữ bằng 'en', vì vậy tôi cố gắng hai biến thể:

Album.find({'tracks.language':'en'}, {'tracks.$': 1}, function(err, albums){ 

và gắn với cùng một điều với phép chiếu $ elemMatch:

Album.find({}, {tracks: {$elemMatch: {'language': 'en'}}}, function(err, albums){ 

trong cả hai trường hợp, tôi có cùng kết quả:

{tracks:[{title: 'track0', language: 'en'}]} 

album.tracks chọn chỉ chứa ONE yếu tố theo dõi với tiêu đề 'track0' (nhưng không nên có cả hai 'track0', 'track1'):

{tracks:[{title: 'track0', language: 'en'}, {title: 'track1', language: 'en'}]} 

Tôi đang làm gì sai?

Answer 1

Giống như @JohnnyHK đã nói, bạn sẽ phải sử dụng khung tổng hợp để thực hiện điều đó vì cả hai $ và $elemMatch chỉ trả về kết quả trùng khớp đầu tiên.

Đây là cách:

db.Album.aggregate(
    // This is optional. It might make your query faster if you have 
    // many albums that don't have any English tracks. Take a larger 
    // collection and measure the difference. YMMV. 
    { $match: {tracks: {$elemMatch: {'language': 'en'}} } }, 

    // This will create an 'intermediate' document for each track 
    { $unwind : "$tracks" }, 

    // Now filter out the documents that don't contain an English track 
    // Note: at this point, documents' 'tracks' element is not an array 
    { $match: { "tracks.language" : "en" } }, 

    // Re-group so the output documents have the same structure, ie. 
    // make tracks a subdocument/array again 
    { $group : { _id : "$_id", tracks : { $addToSet : "$tracks" } }} 
); 

Bạn có thể muốn thử truy vấn tổng hợp chỉ với những biểu hiện đầu tiên và sau đó thêm các biểu thức từng dòng để xem cách các đầu ra được thay đổi. Điều đặc biệt quan trọng là hiểu cách $unwind tạo tài liệu trung gian sau này được hợp nhất lại bằng cách sử dụng $group và $addToSet.

Kết quả:

> db.Album.aggregate(
    { $match: {tracks: {$elemMatch: {'language': 'en'}} } }, 
    { $unwind : "$tracks" }, 
    { $match: { "tracks.language" : "en" } }, 
    { $group : { _id : "$_id", tracks : { $addToSet : "$tracks" } }} ); 
{ 
    "result" : [ 
      { 
        "_id" : ObjectId("514217b1c99766f4d210c20b"), 
        "tracks" : [ 
          { 
            "title" : "track1", 
            "language" : "en" 
          }, 
          { 
            "title" : "track0", 
            "language" : "en" 
          } 
        ] 
      } 
    ], 
    "ok" : 1 
}