Phân tích cú pháp xlrd của Python Excel xlsx thành csv với chuyển đổi ngày

Question

Tôi đang cố gắng phân tích cú pháp tệp Excel.xlsx thành tệp csv. Dưới đây là file Excel:

Date   Person 1  Person 2 
02/03/2015 Bob   James A  
03/03/2015 Billy  Nic  
04/03/2015 Sally  Mark  
05/03/2015 Alan   James A  
06/03/2015 James W  James A 

My Python script:

import xlrd 
import csv 

book = xlrd.open_workbook('rota.xlsx') 

sheet = book.sheet_by_name('Sheet1') 

csvfile = open('output.csv', 'wb') 
wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) 

for rownum in range(sheet.nrows): 
    wr.writerow(sheet.row_values(rownum)) 

csvfile.close() 

tuy nhiên nó ra ngày như thế này:

Date,Person1,Person2 
41884,Bob,James B 
41885,Billy,Nic 
41886,Sally,Mark 
41887,Alan,James A 
41888,James W,James A 

Tôi nhận thức được chức năng xldate_as_tuple hoặc một cái gì đó như thế này để chuyển đổi đầu ra thành các giá trị có ý nghĩa nhưng tôi không thể tìm ra cách sử dụng nó. Bất kỳ trợ giúp nào tôi sẽ biết ơn nhất.

Answer 1

Dưới đây là một giải pháp khả thi:

import xlrd 
import csv 
from datetime import datetime 


book = xlrd.open_workbook('rota.xlsx') 
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1') 
csvfile = open('output5.csv', 'wb') 

wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) 
wr.writerow(sheet.row_values(0)) 

for rownum in range(1,sheet.nrows): 
    year, month, day, hour, minute, sec = xlrd.xldate_as_tuple(int(sheet.row_values(rownum)[0]), book.datemode) 
    py_date = datetime(year, month, day, hour, minute) 
    wr.writerow([py_date] + sheet.row_values(rownum)[1:]) 

csvfile.close() 

Output:

"Date  "," Person 1","Person 2" 
"2015-02-03 00:00:00"," Bob  ","James A " 
"2015-03-03 00:00:00"," Billy ","Nic  " 
"2015-04-03 00:00:00"," Sally ","Mark " 
"2015-05-03 00:00:00"," Alan ","James A " 
"2015-06-03 00:00:00","James W ","James A " 

Version2:

Code:

#! /usr/bin/python 

import xlrd 
import csv 
from datetime import datetime 

book = xlrd.open_workbook('rota.xlsx') 
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1') 
csvfile = open('output5.csv', 'wb') 
wr = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) 

for rownum in range(sheet.nrows): 
    date = sheet.row_values(rownum)[0] 
    if isinstance(date, float) or isinstance(date, int): 
     year, month, day, hour, minute, sec = xlrd.xldate_as_tuple(date, book.datemode) 
     py_date = "%02d/%02d/%04d" % (month, day,year) 
     wr.writerow([py_date] + sheet.row_values(rownum)[1:]) 
    else: 
     wr.writerow(sheet.row_values(rownum)) 
csvfile.close() 

Output:

"Date  "," Person 1","Person 2" 
"02/03/2015"," Bob  ","James A " 
"03/03/2015"," Billy ","Nic  " 
"04/03/2015"," Sally ","Mark " 
"05/03/2015"," Alan ","James A " 
"06/03/2015","James W ","James A "