11
Tôi có mô hình hồi quy với kết quả nhị phân. Tôi trang bị mô hình với glmnet và có các biến được lựa chọn và hệ số của chúng.Tại sao không thể nhận được thông tin tóm tắt thống kê cho các hệ số hồi quy từ mô hình glmnet?
Vì glmnet không tính toán tầm quan trọng của biến, tôi muốn cho đầu ra chính xác (các biến được lựa chọn và hệ số của chúng) để tìm thông tin (lỗi chuẩn, v.v.).
Tôi đã tìm kiếm tài liệu r, có vẻ như tôi có thể sử dụng tùy chọn "phương pháp" trong chế độ glm để chỉ định chức năng do người dùng xác định. Nhưng tôi không làm như vậy, ai đó có thể giúp tôi với điều này?
ví dụ tái sản xuất được không? http://tinyurl.com/reproducible-000 –
Tôi không có một ví dụ ngay bây giờ, nhưng, để đơn giản hóa câu hỏi một chút. Giả sử tôi có công thức đầu ra từ glmnet là y = 2.3 * x1 + 3.1 * x2 + 0.9 * x3. Làm thế nào để tôi chỉ định formular này trong glm để nó được thao tác? – TongZZZ
không thể tái sản xuất, nhưng nó mang lại cho tôi một ý tưởng tốt hơn một chút. Tôi nghĩ bạn có thể không làm được những gì bạn muốn: nghĩa là bạn có thể nuôi một mô hình được chỉ định đầy đủ bằng cách chỉ định nó như là một thuật ngữ bù đắp, nhưng tôi không chắc nó có thể tính toán tầm quan trọng biến đổi từ điểm bắt đầu đó.Bạn đã từng nghĩ về việc sử dụng gói 'caret', một dạng co rút bằng cách lấy trung bình trên các mô hình * và * cung cấp thông tin về tầm quan trọng biến đổi? –