Trích xuất Blob trong OpenCV

Question

Tôi đang sử dụng OpenCV để lọc hình ảnh cho một số màu nhất định, vì vậy tôi có một hình ảnh nhị phân của các khu vực được phát hiện.

Bây giờ tôi muốn làm xói mòn những lĩnh vực và sau đó thoát khỏi những cái nhỏ hơn, và tìm ra x, tọa độ y của 'blob' lớn nhất

tôi đang tìm kiếm các khuyến nghị như những gì thư viện tốt nhất là sử dụng? Tôi đã nhìn thấy cvBlob và cvBlobsLib nhưng tôi không quá chắc chắn làm thế nào để thiết lập chúng. Tôi có muốn biên dịch chúng cùng với dự án hay tôi muốn biên dịch và cài đặt chúng vào hệ thống (như tôi đã làm với OpenCV)?

Tôi hiện đang sử dụng Code :: Blocks IDE trên Ubuntu (mặc dù đó không nên hạn chế việc)

Answer 1

Tôi đến muộn với bữa tiệc, nhưng tôi chỉ muốn kêu gọi trong đó có một cách để làm các thành phần kết nối trong opencv, nó chỉ là không được nêu ra.

Cập nhật: Nó được sắp xếp chính xác, nó chỉ bị kẹt chờ đợi bản phát hành 3.0 phát hành trong nhiều năm. Linky to documentation

Xem http://code.opencv.org/issues/1236 và http://code.opencv.org/attachments/467/opencv-connectedcomponents.patch

Disclaimer - Tôi là tác giả.

Answer 2

Thật không may OpenCV không có bất kỳ chức năng ghi nhãn thành phần kết nối, mà có vẻ như một thiếu sót nghiêm trọng đối với một thư viện thị giác máy tính. Dù sao tôi đã có một yêu cầu tương tự gần đây vì vậy tôi thực hiện CCL thường xuyên của riêng tôi - có một vài thuật toán khác nhau được mô tả trên CCL Wikipedia page và chúng đều khá đơn giản để thực hiện.

Answer 3

Bạn có thể sử dụng findContours để thực hiện việc đó, xem opencv manual và Tutorial to find connected components.

---

Chỉnh sửa: Mã từ hướng dẫn (qua Archive.org)

#include <stdio.h> 
#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 

int main(int argc, char *argv[]) 
{ 
    IplImage *img, *cc_color; /*IplImage is an image in OpenCV*/ 
    CvMemStorage *mem; 
    CvSeq *contours, *ptr; 
    img = cvLoadImage(argv[1], 0); /* loads the image from the command line */ 
    cc_color = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3); 

    cvThreshold(img, img, 150, 255, CV_THRESH_BINARY); 
    mem = cvCreateMemStorage(0); 
    cvFindContours(img, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, 
     CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0)); 


    for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) { 
     CvScalar color = CV_RGB(rand()&255, rand()&255, rand()&255); 
     cvDrawContours(cc_color, ptr, color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0)); 
    } 

    cvSaveImage("result.png", cc_color); 
    cvReleaseImage(&img); 
    cvReleaseImage(&cc_color); 
    return 0; 
} 

Answer 4

Tôi nghĩ rằng lựa chọn tốt nhất và dễ dàng để làm việc với các đốm màu với OpenCV là sử dụng thư viện cvBlob. Thư viện complemntary của nó với OpenCV rất dễ sử dụng.