Lập trình R: dự đoán(), "dự đoán" và "tin cậy"?

Question

học R .... anyway:

Trong một hồi quy đơn giản chỉ là x và y, tôi đã nhập:

predict(data1.lm, interval="prediction") 

và

predict(data1.lm, interval="confidence") 

Tôi đang bối rối về những gì là sự khác biệt.

Answer 1

interval là đối số của predict, không phải confint.

Khoảng có thể bao gồm sự không chắc chắn về các hệ số ước tính (confidence), phương sai ("tiếng ồn") trong các quan sát, hoặc cả hai (prediction).

Answer 2

Tôi không thấy bất kỳ thông số nào có tên là "khoảng thời gian" trong mô tả của confint trên trang trợ giúp, cũng như trong mã cho confint.default hoặc confint.lm. Tôi tin rằng đây có thể là gốc rễ của vấn đề của bạn.

Trả lời chỉnh sửa: Khoảng thời gian dự đoán là phạm vi trong đó quan sát trong tương lai có thể được cho là có khả năng xảy ra nhất, trong khi khoảng tin cậy là nơi có ý nghĩa quan sát trong tương lai. Khoảng tin cậy thường hẹp hơn nhiều so với khoảng thời gian dự báo và "độ tuổi hẹp" của nó sẽ tăng theo số lần quan sát ngày càng tăng, trong khi khoảng dự đoán sẽ không giảm chiều rộng. Hãy suy nghĩ 'std-error-of-the-mean' (có từ 1/N) so với 'standard-deviation' (chỉ có 1/sqrt (N)). Trong trường hợp chung, khoảng tin cậy và khoảng dự đoán sẽ là các hàm của các biến số thay vì chỉ là các cặp khoảng cách đơn biến riêng lẻ.