Áp dụng nhanh các hoạt động chuỗi trong gấu trúc DataFrame

Question

Giả sử tôi có một DataFrame với 100 nghìn hàng và cột name. Tôi muốn chia tên này thành họ và tên hiệu quả nhất có thể. Phương pháp hiện tại của tôi là,

def splitName(name): 
    return pandas.Series(name.split()[0:2]) 

df[['first', 'last']] = df.apply(lambda x: splitName(x['name']), axis=1) 

Thật không may, DataFrame.apply thực sự rất chậm. Có bất cứ điều gì tôi có thể làm để làm cho hoạt động chuỗi này gần như nhanh như hoạt động numpy?

Cảm ơn!

Answer 1

Try (yêu cầu gấu trúc> = 0.8.1):

splits = x['name'].split() 
df['first'] = splits.str[0] 
df['last'] = splits.str[1]