Python Giữ điểm trong spline suy

Question

Tôi đã viết một mã mà thực hiện một suy spline:

x1 = [ 0., 13.99576991, 27.99153981, 41.98730972, 55.98307963, 69.97884954, 83.97461944, 97.97038935, 111.9661593, 125.9619292, 139.9576991, 153.953469 ] 
y1 = [ 1., 0.88675318, 0.67899118, 0.50012243, 0.35737022, 0.27081293, 0.18486778, 0.11043095, 0.08582272, 0.04946131, 0.04285015, 0.02901567] 

x = np.array(x1) 
y = np.array(y1) 

# Interpolate the data using a cubic spline to "new_length" samples 
new_length = 50 
new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length) 
new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x) 

Nhưng trong tập dữ liệu mới được tạo new_x và new_y các điểm gốc được loại bỏ, chỉ là người đầu tiên và các giá trị cuối cùng được lưu giữ . Tôi muốn giữ nguyên điểm gốc.

Answer 1

Phải, linspace sẽ không tạo bất kỳ giá trị nào trong x ngoại trừ những giá trị bạn chuyển cho nó (x.min() và x.max()).

Tôi không có một câu trả lời linh hoạt tuyệt vời, nhưng đây là một cách để làm điều đó:

# Interpolate the data using a cubic spline to "new_length" samples 
new_length = 50 
interpolated_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length - len(x) + 2) 
new_x = np.sort(np.append(interpolated_x, x[1:-1])) # include the original points 
new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x) 

Mã này sử dụng:

• np.linspace để tạo ra càng nhiều điểm thêm khi chúng ta cần
• np.append để kết hợp mảng điểm bổ sung với các điểm ban đầu từ x
• np.sort để đặt mảng được kết hợp theo thứ tự