Giải thích tốt về cách đọc tính năng biểu đồ của TensorBoard là gì?

Question

Câu hỏi rất đơn giản, làm thế nào để bạn đọc những biểu đồ này? Tôi đọc lời giải thích của họ và điều đó không có ý nghĩa với tôi.

Tôi đã đọc số điện thoại newly updated readme file for TensorBoard của TensorFlow và trong đó nó cố gắng giải thích "biểu đồ" là gì. Đầu tiên, làm rõ rằng biểu đồ không thực sự là một biểu đồ:

Ngay bây giờ, tên của nó có một chút nhầm lẫn, vì nó không hiển thị biểu đồ; thay vào đó, nó hiển thị một số thống kê cấp cao về phân phối .

Tôi đang cố gắng tìm hiểu mô tả của họ thực sự đang cố gắng nói gì.

Ngay bây giờ tôi đang cố gắng để phân tích các câu cụ thể:

Mỗi dòng trên bảng xếp hạng đại diện cho một phần trăm trong việc phân phối so với dữ liệu: ví dụ, dòng dưới cùng cho thấy cách giá trị tối thiểu có thay đổi theo thời gian và đường ở giữa cho biết mức trung bình của đã thay đổi.

Câu hỏi đầu tiên tôi có là, ý nghĩa của chúng là "mỗi dòng". Có trục ngang và có những đường tạo thành một ô vuông trên đồ thị hoặc có thể là các đường vẽ. Hãy xem xét một ảnh chụp màn hình từ the TensorBoard example:

họ đang đề cập gì đến với "dòng"? Trong ví dụ trên, các dòng và phần trăm mà chúng đang nói đến là gì?

Sau đó, các tập tin readme cố gắng để cung cấp chi tiết hơn với một ví dụ:

Đọc từ trên xuống dưới, các dòng có ý nghĩa như sau: [tối đa, 93%, 84%, 69%, 50 %, 31%, 16%, 7%, tối thiểu]

Tuy nhiên, điều này không rõ ràng với những gì họ đang nói đến. Đường dây và phần trăm là gì?

Có vẻ như họ đang cố gắng thay thế điều này trong tương lai, nhưng trong khi đó, tôi bị mắc kẹt với điều này. Ai đó có thể giúp tôi hiểu cách sử dụng cái này không?

Answer 1

Các dòng mà họ đang nói về được mô tả dưới đây:

như đối với ý nghĩa của phần trăm, kiểm tra wikipedia article, về cơ bản, percentile thứ 93 có nghĩa là 93% của giá trị được nằm dưới Dòng phần trăm thứ 93