Tôi là một lập trình viên nhưng bỏ xấu về toán học. Gần đây tôi đã đọc một bài viết đề cập đến entropy miền tần số, ông đã tính toán điều đó từ phổ công suất FFT nhưng không cho tôi biết cách thực hiện điều đó. Tôi không thể tìm thấy đủ thông tin trực tuyến để hiểu nó là gì. Tôi đánh giá cao đối với bất kỳ giúp ..Entropy miền tần số trong kết quả FFT là gì và cách tính toán nó?
Dưới đây là một phần của bài viết: 
Tần số miền entropy, còn được gọi là (Power) tính toán Spectral Entropy được thực hiện trong các bước sau:
Tính FFT tín hiệu của bạn.
Tính PSD của tín hiệu của bạn bằng cách đơn giản bình phương biên độ phổ và chia tỷ lệ theo số lượng các tần số.
Cảm ơn bạn đã trả lời! Phương trình bạn giải thích là khá rõ ràng, tuy nhiên tôi không thể tìm thấy phương trình này đến từ đâu, bạn có thể cung cấp liên kết hay gì đó không? – Yank
Tôi đang đi du lịch. Đó là một trong những ấn phẩm về chủ đề của PSE. – jojek
thực sự cảm ơn, bắt đầu đọc một số của nó, một khi tôi tìm thấy bài viết tôi sẽ chấp thuận câu trả lời của bạn :) – Yank
Tôi chưa bao giờ nghe nói về entropy được tính toán trong miền tần số. Entropy được sử dụng để tính toán số bit trung bình cần thiết để truyền tải thông tin về tín hiệu ... đây là một phiên bản thực sự được tưới nước của nó, nhưng đó là những gì bạn có thể lấy đi nếu bạn đang vội. Đối với các tín hiệu ... cho dù chúng là dạng sóng, hình ảnh, vv, nó sẽ nén xuống để tính toán một biểu đồ. Tôi không thấy lý do tại sao bạn nên đi vào miền tần số để tính toán entropy của một tín hiệu .. hoặc tại sao bạn thậm chí nên đi vào miền tần số tất cả cùng nhau. Bạn có thể liên kết chúng tôi với bài viết này không? Tôi khá hoài nghi. – rayryeng
Xin chào, điều này là do sử dụng máy học, tôi cần tìm nạp các tính năng từ một số dữ liệu càng nhiều càng tốt (nhưng không suy nghĩ ý nghĩa thực tế của chúng), bài viết là So sánh các Phương pháp trích xuất tính năng cho Phân loại hoạt động động Dữ liệu gia tốc kế, được viết bởi thành viên IEEE trong tháng 3 năm 2009. – Yank
Nhưng nếu bạn biết toán học như thế nào để tính toán nó xin vui lòng cho tôi biết :) – Yank