pymc

8Nhiệt

1Trả lời

Hidden Markov trong PyMC3

Tôi có một vấn đề đa biến Monte-Carlo Hidden Markov để giải quyết: x[k] = f(x[k-1]) + B u[k] y[k] = g(x[k]) nơi: x[k] the hidden states (Markov dynamics) y[k] the observed data u[k] the stoch

python pymc hidden-markov-models 2013-11-09

---

6Nhiệt

2Trả lời

cách lấy mẫu nhiều chuỗi trong PyMC3

Tôi đang cố gắng lấy mẫu nhiều chuỗi trong PyMC3. Trong PyMC2 tôi sẽ làm một cái gì đó như thế này: for i in range(N): model.sample(iter=iter, burn=burn, thin = thin) Làm thế nào tôi nên làm đi

pymc pymc3 2014-12-12

---

8Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để mô hình hóa một hỗn hợp của 3 chuẩn trong PyMC?

Có a question on CrossValidated về cách sử dụng PyMC để phù hợp với hai bản phân phối Bình thường cho dữ liệu. Câu trả lời của Cam.Davidson.Pilon là sử dụng một bản phân phối Bernoulli để gán dữ liệu

pymc mixture-model 2013-09-24

---

6Nhiệt

3Trả lời

Anaconda Pymc Install

Khi cố gắng để cài đặt pymc qua conda, tôi nhận được như sau: C: \ Anaconda> conda cài đặt -c https://conda.binstar.org/pymc pymc tìm nạp gói siêu dữ liệu: ... Lỗi: Không tìm thấy gói phù hợp: pymc cá

anaconda pymc 2014-04-13

---

7Nhiệt

2Trả lời

Giải quyết các vấn đề nghịch đảo với PyMC

Giả sử chúng tôi được đưa ra trước trên X (ví dụ: X ~ Gaussian) và toán tử chuyển tiếp y = f (x). Giả sử chúng tôi đã quan sát thêm y bằng thử nghiệm và thử nghiệm này có thể được lặp lại vô thời hạn.

python probability pymc mcmc 2013-07-01

---

10Nhiệt

2Trả lời

Tạo mô hình hồi quy logistic ba cấp trong pymc3

Tôi đang cố gắng tạo mô hình hồi quy logistic ba cấp trong pymc3. Có một mức cao nhất, mức giữa và mức cá nhân, trong đó các hệ số ở mức trung bình được ước tính từ các hệ số cấp cao nhất. Tôi đang gặ

bayesian pymc 2016-11-29

---

7Nhiệt

1Trả lời

Xác định phân phối PyMC tùy chỉnh

Đây có lẽ là một câu hỏi ngớ ngẩn. Tôi đang cố gắng kết hợp dữ liệu với một tệp PDF rất lạ bằng cách sử dụng đánh giá MCMC trong PyMC. Đối với ví dụ này, tôi chỉ muốn tìm ra cách để phù hợp với phân p

python machine-learning pymc 2013-07-11

---

5Nhiệt

1Trả lời

BPMF đã sửa đổi trong PyMC3 bằng cách sử dụng `LKJCorr` priors: PositiveDefiniteError sử dụng` NUTS`

Tôi đã triển khai mô hình Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) gốc ở pymc3. See my previous question để tham chiếu, nguồn dữ liệu và thiết lập sự cố. Theo câu trả lời cho câu hỏi đó từ @

python bayesian pymc mcmc pymc3 2015-04-20

---