Tôi đã thử kỹ thuật XGBoost để dự đoán. Khi biến phụ thuộc của tôi là liên tục, tôi đã làm hồi quy bằng cách sử dụng XGBoost, nhưng hầu hết các tài liệu tham khảo có sẵn trong cổng thông tin khác nhau
Tôi đang sử dụng Gradient boosting để phân loại. Mặc dù kết quả được cải thiện nhưng tôi nhận được NaN trong validdeviance. Model = gbm.fit(
x= x_Train ,
y = y_Train ,
distribution = "be