10
Tôi đang phân loại lớp nhị phân bằng mạng nơron sâu. Bất cứ khi nào tôi đang sử dụng binary_crossentropy mô hình của tôi là không cho độ chính xác tốt (nó gần gũi hơn với các dự đoán ngẫu nhiên). Nhưng nếu tôi sử dụng crossentropy phân loại bằng cách làm cho kích thước của lớp đầu ra 2, tôi nhận được độ chính xác tốt trong chỉ có 1 kỷ nguyên đó là gần với 0,90. Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích những gì đang xảy ra ở đây?Sự nhầm lẫn giữa Binary_crossentropy và Categorical_crossentropy
Hiện tượng thú vị. Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm chi tiết về tập dữ liệu và/hoặc mã mà bạn sử dụng không? –
Tôi đồng ý với Marcin, một số thông tin khác sẽ rất hữu ích. Chức năng kích hoạt của lớp đầu ra khi bạn sử dụng binary_corssentropy và khi bạn sử dụng categorical_crossentropy là gì? Ngoài ra, là sự cân bằng lớp học trong tập huấn luyện từ 10 đến 1? – Dimosthenis
Chức năng kích hoạt tôi đang sử dụng cho cả hai trường hợp là softmax. Mô hình này vẫn giữ nguyên cho cả hai trường hợp. Chỉ cho trường hợp của crossentropy nhị phân kích thước của lớp cuối cùng là 1 trong khi nó là 2 cho phân loại. Hãy cho tôi biết nếu có bất kỳ thông tin nào khác được yêu cầu. –