Nền tảng thông minh kinh doanh của Microsoft và QlikView

Question

Tôi không có kinh nghiệm nào với QlikView, nhưng tôi đã đọc những bài đánh giá tuyệt vời về nó. Theo Báo cáo nghiên cứu Gartner 2012, QlikView nằm trong góc phần tư trên cùng với Microsoft, Oracle, SAP và IBM (các nhà lãnh đạo và tầm nhìn).

Tôi quan tâm đến việc nghe từ cộng đồng cách QlikView ngăn xếp chống lại nền tảng tình báo kinh doanh của Microsoft (BI). Trong công ty của tôi, họ đang lựa chọn giữa Microsoft và QlikView cho một giải pháp tương lai được xây dựng. Chúng tôi cơ bản là một cửa hàng Microsoft, nhưng tôi đọc mà QlikView được thiết kế cho người dùng thân thiện, trực quan siêu vv

Tôi cũng đọc rằng một số khuyết điểm cho việc lựa chọn QlikView là:

1. yêu cầu phần cứng cao
2. nguồn lực kỹ thuật (những người biết QlikView) là rất hiếm
3. chi phí cấp phép là cao
4. vấn đề Khả năng mở rộng

Bất kỳ thông tin chi tiết nào về vấn đề này sẽ được đánh giá cao.

Answer 1

Tôi là nhân viên cũ của Microsoft đã bán bộ công cụ BI của họ - Tôi hiện đang làm việc với Tableau.

Để giải quyết câu hỏi ban đầu của bạn. Người dùng "Power +" thường có thể nhận được Qlik và chạy khá nhanh - nhanh hơn nếu người dùng đó cần học một nền tảng BI như Microsoft/IBM/SAP Oracle. Tất cả mọi thứ bạn cần là ở một nơi và bạn không cần phải lo lắng về việc cài đặt/cấu hình/chăm sóc cho nhiều thành phần như bạn làm với Microsoft - SQL Server, SQL Analysis Services, SharePoint (ít nhất).

Theo ý kiến ​​của tôi, Qlik cần ít "người công nghệ" hơn so với giải pháp tương tự được tạo bằng nền tảng Microsoft. Khả năng nhập/nhập mã của Qlik là một chút "khéo léo/clunky", nhưng một khi bạn vượt qua điều đó, mọi thứ không phải là rất khó khăn - tôi đã tìm ra tất cả trong một buổi chiều.

Nếu bạn đang xử lý các tập dữ liệu lớn, bạn sẽ phải đầu tư một số $$ vào RAM, vì Qlik phải tải toàn bộ tập dữ liệu vào bộ nhớ. Có, RAM là tương đối rẻ, nhưng kích thước dữ liệu đang phát triển nhanh hơn so với chi phí RAM đang xuống - vì vậy nó là một cái gì đó để suy nghĩ về.

Vì Qlik cần phải "sở hữu tất cả dữ liệu" bên trong cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ của nó, nó có thể bị thách thức trên đường. Ví dụ: bạn sẽ thấy rất ít người chạy các cửa hàng "dữ liệu lớn" như Teradata/Greenplum, v.v. đặt Qlik lên đầu b/c trong số các yêu cầu HW để lưu trữ lại tất cả dữ liệu. Microsoft là linh hoạt hơn trong vấn đề đó là nó có thể lưu trữ dữ liệu hoặc trong bộ nhớ (mô hình dữ liệu tablular mới của SSAS) hoặc đi trực tiếp đến dữ liệu trong cơ sở dữ liệu gốc.

Bạn sẽ thấy sự chấp nhận của người dùng thường cao hơn nhiều đối với các công cụ "Khám phá dữ liệu" như Qlik, Tableau và Spotfire - Người dùng chỉ có xu hướng "có được" những công cụ này và cảm thấy nhiều hơn trong việc kiểm soát những gì đang diễn ra. Họ có thể hoàn thành công việc của mình với sự hỗ trợ ít hơn từ CNTT.

Tôi hoàn toàn đồng ý với áp phích trước đó - bạn thực sự nên xem xét các công cụ bổ sung trong không gian "Khám phá dữ liệu" khi thực hiện công việc chống lại Microsoft - có phiên bản miễn phí/eval của Tableau, Spotfire và Qlik - hãy thử chúng mỗi ra.Tôi, tất nhiên là một phần cho Tableau - nó vẫn thân thiện hơn Qlik, cho phép lưu trữ trong bộ nhớ hoặc có thể kết nối "trực tiếp" với nguồn dữ liệu và có hình ảnh rất cao cấp.

Chúc may mắn và vui chơi!

Answer 2

Tại sao chỉ hai người đó? Có một cái nhìn tại Tableau, Altosoft, Spotfire. Họ chắc chắn dễ sử dụng hơn MS và không gặp rắc rối QV.

Answer 3

Ngoài thực tế là áp phích ở trên là Nhân viên hoạt động Tableau hoạt động, việc xem xét các sản phẩm này hiện đã hơn bốn năm.

Microsoft Power BI có đám mây bảo mật FISMA HIPAA đầy đủ tính năng cho khoảng $144 a user a year và ứng dụng khách được nâng cấp hàng tháng và hoàn toàn miễn phí.

Quan trọng hơn, SSRS sẽ tổ chức điện BI nội bộ trên tiền đề là một công dân hạng nhất, productionizing toàn bộ thành phần máy chủ miễn phí trong Q2 2017

điện BI cũng đã Revolution R phân tích thống kê tích hợp sâu sắc, đánh bại tất cả công cụ phát hiện dữ liệu trên thị trường trong tích hợp thống kê, thời gian.

Không có câu trả lời Qlik hoặc Tableau nào cho tuyên bố ở trên vì TCO và tính năng cuộn này cực kỳ tốn kém như phần còn lại của nhóm khám phá dữ liệu và Qlik không thực hiện phát hành lặp lại hàng tháng.

Trong 2017 nó sẽ trở nên rõ ràng rằng điện BI là giải pháp tốt nhất cho phát hiện dữ liệu mà không cần tốn bảy triệu USD trên năm năm TCO để hoàn thành nó.

Gartner 2016 có Microsoft xếp hạng cao nhất trong hầu hết mọi danh mục dữ liệu, không thể nói cho bất kỳ sản phẩm nào được liệt kê trong trang (hoặc bất kỳ công ty nào khác).

Answer 4

Một tấm áp phích trên nhúng 2016 Gartner Magic Quadrant cho Modern BI nhưng xem xét phân tích nhiều hơn của công ty mà những điểm mạnh sản phẩm là "Khả năng quan trọng", báo cáo của họ. Tôi thiên vị bản thân mình tất nhiên, nhưng bạn có thể thấy TIBCO Spotfire ra điểm Tableau, Qliktech và Microsoft cho khả năng quan trọng.

Động cơ TERR của TIBCO là duy nhất trên thị trường vì nó là động cơ thương mại, hiệu suất cao hơn duy nhất cho R, kết hợp chặt chẽ với trải nghiệm hình ảnh trong Spotfire. Cuộc cách mạng có những gói tuyệt vời nhưng chúng được dựa trên động cơ R mã nguồn mở ban đầu, vì vậy kế thừa các sai sót của nó.

Dưới đây là một bảng tóm tắt chính: 2016 Gartner Critical Capabilities Summary Scores Table

Tôi nghĩ bạn có thể nhìn thấy toàn bộ in lại ở đây: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb