Tôi muốn chạy mã MATLAB trên GPU bằng CUDA của NVIDIA. Tôi tìm thấy một vài động cơ của bên thứ 3:Làm cách nào để chạy mã MATLAB trên GPU bằng CUDA?
Nếu có ai đề nghị này hay là những có tốt hơn trên mạng? Bất kỳ lời khuyên hay gợi ý nào?
Một nguồn thông tin bổ sung mà bạn có thể muốn xem là giấy trắng PDF này từ NVIDIA: Accelerating MATLAB with CUDA Using MEX Files.
Hộp công cụ tính toán song song được phát hành với MATLAB R2010b hiện có hỗ trợ GPU, bao gồm tình trạng quá tải cho các phép toán khác nhau và giao diện với hạt nhân CUDA đã tồn tại từ trước.
Đối với sự so sánh giữa áo khoác vs Matlab với kiểm tra CUDA này ra http://www.accelereyes.com/products/compare
Ngoài ra bạn có thể sử dụng áo khoác SDK để phát triển mexfiles riêng của bạn một cách đơn giản và hiệu quả hơn (bộ nhớ quản lý khôn ngoan)
Nhìn chung, tôi khuyên bạn nên Accelereyes Jacket; đó là một trong những phát hiện của bạn trong bài đăng gốc của bạn.
Trong khi đó không phải là phần mềm miễn phí, họ thực hiện giảm giá giáo dục rất đáng kể.
Có thể nói rằng, hiệu suất khôn ngoan, bất kỳ Trình biên dịch GPU/ngôn ngữ/sdk sẽ tăng tốc độ ma trận/vector/đại số/FFT/etc mã theo thứ tự độ lớn hoặc cao hơn so với mã hóa CPU truyền thống. Thậm chí siêu luồng, 8 mã CPU trên máy tính cá nhân của tôi chạy nhanh hơn 48 lần với khả năng tăng tốc GPU trên thẻ nvidia quadro 4000 tương đối rẻ tiền. (Bạn không cần phải bỏ $ 2100 một tesla trừ khi trường học hoặc người khác đang cung cấp nó!)
Có nói rằng, mặc dù tôi thành thạo c, C++, SQL dưới bất kỳ hình thức nào, v.v ... tôi có được lập trình trong hơn một thập kỷ, tôi thấy áo khoác được dễ dàng hơn nhiều để nhanh chóng và hiệu quả và tối ưu có được công việc nghiên cứu thực sự của tôi lên đến tốc độ. Tôi nhìn vào GPUMat và Matlab PCT GPU, và tìm thấy áo khoác là một sự kết hợp kỳ lạ của quyền lực và dễ dàng tích hợp trong MATLAB và thế giới nước ngoài của GPU. Hỗ trợ của Jacket cũng là đỉnh cao. Tôi sẽ nhận được một phản ứng có thẩm quyền cao thường trong vòng 1 ngày làm việc và giải quyết vấn đề trong vòng 2 ngày là điển hình.
Với tôi, đó là một lợi thế rất lớn. Tôi sợ GPUmat có hỗ trợ rất hạn chế, và MATLAB, trong khi có hỗ trợ dường như so sánh với áo khoác, hỗ trợ của họ không phải là miễn phí.
Tóm lại, nếu bạn cần lấy mã hiện có của mình (giả sử nó là một ứng cử viên khả thi để song song GPU) chạy nhanh hơn 10-48x trong khoảng 2 tuần với sự hỗ trợ tuyệt vời, hãy đi áo khoác! (YMMV)
Áo khoác bây giờ là một phần của Hộp công cụ tính toán song song http://blog.accelereyes.com/blog/2012/12/12/exciting-updates-from-accelereyes/ – mrgloom