Tôi có thể làm gì với các nhãn chồng chéo trong các ô con này?

Question

Dưới đây là hình tôi đã tạo với matplotlib. Vấn đề là khá rõ ràng - các nhãn trùng lặp và toàn bộ điều là một mớ hỗn độn không đọc được.

tôi đã cố gắng gọi tight_layout cho mỗi âm mưu phụ, nhưng điều này bị treo kernel ipython-máy tính xách tay của tôi.

Tôi có thể làm gì để sửa bố cục? Các cách tiếp cận có thể chấp nhận bao gồm sửa xlabel, ylabel và tiêu đề cho mỗi subplot, nhưng cách tiếp cận khác (và có lẽ tốt hơn) sẽ là có một xlabel, ylabel và tiêu đề cho toàn bộ hình.

Đây là vòng lặp tôi đã sử dụng để tạo ra các ô phụ ở trên:

for i, sub in enumerate(datalist): 
    subnum = i + start_with 
    subplot(3, 4, i) 

    # format data (sub is a PANDAS dataframe) 
    xdat = sub['x'][(sub['in_trl'] == True) & (sub['x'].notnull()) & (sub['y'].notnull())] 
    ydat = sub['y'][(sub['in_trl'] == True) & (sub['x'].notnull()) & (sub['y'].notnull())] 

    # plot 
    hist2d(xdat, ydat, bins=1000) 
    plot(0, 0, 'ro') # origin 

    title('Subject {0} in-Trial Gaze'.format(subnum)) 
    xlabel('Horizontal Offset (degrees visual angle)') 
    ylabel('Vertical Offset (degrees visual angle)') 

    xlim([-.005, .005]) 
    ylim([-.005, .005]) 
    # tight_layout # crashes ipython-notebook kernel 

show() 

Cập nhật:

Được rồi, vì vậy ImageGrid có vẻ là con đường để đi, nhưng con số của tôi vẫn đang tìm kiếm một chút rung rinh:

Dưới đây là đoạn code tôi sử dụng:

fig = figure(dpi=300) 
grid = ImageGrid(fig, 111, nrows_ncols=(3, 4), axes_pad=0.1) 

for gridax, (i, sub) in zip(grid, enumerate(eyelink_data)): 
    subnum = i + start_with 

    # format data 
    xdat = sub['x'][(sub['in_trl'] == True) & (sub['x'].notnull()) & (sub['y'].notnull())] 
    ydat = sub['y'][(sub['in_trl'] == True) & (sub['x'].notnull()) & (sub['y'].notnull())] 

    # plot 
    gridax.hist2d(xdat, ydat, bins=1000) 
    plot(0, 0, 'ro') # origin 

    title('Subject {0} in-Trial Gaze'.format(subnum)) 
    xlabel('Horizontal Offset\n(degrees visual angle)') 
    ylabel('Vertical Offset\n(degrees visual angle)') 

    xlim([-.005, .005]) 
    ylim([-.005, .005]) 

show() 

Answer 1

Bạn muốn ImageGrid (tutorial).

dụ đầu tiên nhấc trực tiếp từ liên kết đó (và sửa đổi nhẹ):

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid 
import numpy as np 

im = np.arange(100) 
im.shape = 10, 10 

fig = plt.figure(1, (4., 4.)) 
grid = ImageGrid(fig, 111, # similar to subplot(111) 
       nrows_ncols = (2, 2), # creates 2x2 grid of axes 
       axes_pad=0.1, # pad between axes in inch. 
       aspect=False, # do not force aspect='equal' 
       ) 

for i in range(4): 
    grid[i].imshow(im) # The AxesGrid object work as a list of axes. 

plt.show()