Nếu tôi có nhiều sổ tay IPython chạy trên cùng một máy chủ. Có cách nào để chia sẻ dữ liệu giữa chúng không? Ví dụ: nhập biến từ một sổ ghi chép khác? Cảm ơn!Chia sẻ dữ liệu giữa các Sổ tay IPython
Trả lời
Tôi tin rằng về lý thuyết bạn có thể làm như vậy với messaging, mặc dù tôi sẽ phải đào sâu hơn rất nhiều để tìm ra.
Tại sao bạn sẽ cần khả năng này?
Nhắn tin có vẻ như nó có khả năng hoạt động. Về cơ bản, tôi đang đứng lên một máy chủ cho một nhóm người để làm một số phân tích dữ liệu với một gói mà tôi đang viết. Mỗi máy tính xách tay đang thực hiện một phân tích cụ thể và có thể khá dài và có liên quan. Đôi khi, một số dữ liệu sẽ cần phải được chia sẻ giữa sổ ghi chép và không có cách nào để thực sự dự đoán dữ liệu nào cần được chia sẻ. Điều đó có ý nghĩa? –
Nếu dữ liệu của bạn nằm trong một biến duy nhất thì hãy thử lưu nó vào một tệp bằng cách sử dụng ma thuật %save
trong một sổ ghi chép và sau đó đọc nó lại trong một sổ ghi chép khác.
Khó khăn duy nhất là tệp văn bản sẽ chứa dữ liệu nhưng không có định nghĩa biến vì vậy tôi thường liên kết nó với định nghĩa biến và sau đó kết quả là exec
.
Chắc chắn là một giải pháp khả thi. Có cách nào để làm điều đó mà không sửa đổi sổ ghi chép với biến tôi muốn không? Vì vậy, về cơ bản làm cho phạm vi biến của một máy tính xách tay giống như một máy tính khác - cho phép máy tính xách tay 1 truy cập vào các biến của máy tính xách tay 2, mà không phải sửa đổi sổ ghi chép 2 ở tất cả? –
Điều này không "chia sẻ dữ liệu" nhưng viết các đầu vào IPython trước đó vào một tệp văn bản. Giải pháp '% store' từ blue-sky lưu và đọc lại dữ liệu giữa các sổ ghi chép (và các phiên, cho vấn đề đó). – EOL
này làm việc cho tôi:
Các lệnh% cửa hàng cho phép bạn vượt qua biến giữa hai máy tính xách tay khác nhau.
data = 'này là chuỗi Tôi muốn vượt qua máy tính xách tay khác nhau' % lưu trữ dữ liệu
Bây giờ, trong một máy tính xách tay ...% cửa hàng mới -r in dữ liệu (data) đây là chuỗi Tôi muốn để vượt qua để máy tính xách tay khác nhau
tôi đã thử nghiệm thành công với sklearn bộ dữ liệu:
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_iris()
%store dataset
trong máy tính xách tay để đọc dữ liệu:
%store -r dataset
src: https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/
Để biết thêm thông tin: '% store? 'Trong IPython. – EOL
- 1. Các liên kết giữa các sổ tay IPython
- 2. Chia sẻ dữ liệu giữa AppDomains
- 3. MVVM: Chia sẻ dữ liệu giữa ViewModels
- 4. Chia sẻ lượng dữ liệu nhỏ giữa các ứng dụng
- 5. Chia sẻ dữ liệu giữa các quy trình trong Python
- 6. Chia sẻ dữ liệu giữa các ứng dụng trong IOS
- 7. Chia sẻ dữ liệu giữa các ứng dụng trên iDevice
- 8. Chia sẻ dữ liệu giữa các liên kết người dùng
- 9. Angularjs chia sẻ dữ liệu giữa các bộ điều khiển
- 10. Chia sẻ cơ sở dữ liệu giữa Twisted và Django
- 11. "Bảng Zebra" trong Sổ tay IPython?
- 12. Phong cách SOA - Chia sẻ dữ liệu
- 13. Cách cấu trúc dữ liệu Firebase và quy tắc chia sẻ dữ liệu giữa người dùng?
- 14. Eclipse "Chia sẻ dự án" bằng tay?
- 15. Chia sẻ hệ thống dữ liệu rộng
- 16. Tôi làm cách nào để chia sẻ sổ tay của mình trong DataLab?
- 17. phiên chia sẻ giữa WARs
- 18. Cách chia sẻ sổ ghi chép Jupyter
- 19. Làm cách nào để chia sẻ dữ liệu giữa các tác vụ Ant tùy chỉnh?
- 20. Cách chia sẻ dữ liệu giữa các lớp riêng biệt trong Java
- 21. C++, cách chia sẻ dữ liệu giữa các quy trình hoặc chủ đề
- 22. Sử dụng dịch vụ góc để chia sẻ dữ liệu giữa các bộ điều khiển
- 23. Bạn có thể chia sẻ dữ liệu trên CloudKit giữa các ứng dụng khác nhau
- 24. Cơ sở dữ liệu SQLite Android được chia sẻ giữa các hoạt động
- 25. Angular2 - Chia sẻ dữ liệu giữa các thành phần sử dụng dịch vụ
- 26. Chia sẻ dữ liệu giữa các ứng dụng và xem ứng dụng iOS trong watchOS2
- 27. Làm thế nào để chia sẻ dữ liệu giữa các thành phần trong VueJS
- 28. Chia sẻ dữ liệu riêng tư giữa các ứng dụng iOS có ID nhóm khác nhau
- 29. Cách thực hành tốt nhất để chia sẻ dữ liệu giữa các trang
- 30. Làm thế nào để chia sẻ dữ liệu giữa các yêu cầu trong Tornado Web
Mã chạy mỗi máy tính xách tay là quá trình riêng của mình, vì vậy họ không thể chia sẻ các biến. Bạn sẽ cần phải serialise chúng trong một số hình thức này hay cách khác để chuyển chúng giữa các máy tính xách tay. Cách tốt nhất để làm điều này phụ thuộc vào dữ liệu của bạn, nhưng CSV hoặc JSON là hai định dạng phổ biến. 'Pickle' có thể lưu hầu hết các biến Python, nhưng nếu bạn cũng muốn lưu trữ dữ liệu của bạn, nó không được khuyến khích, bởi vì nó phụ thuộc vào phiên bản Python cụ thể mà bạn đang sử dụng. –