2016-11-02 69 views

Trả lời

5

Để đơn giản hóa, bạn có thể nói đó là thường 4 bước chính khi làm việc với các mô hình (không chỉ trong Keras):

  • xây dựng mô hình và biên dịch nó: model.compile()
  • đào tạo các mô hình với dữ liệu huấn luyện của bạn: model.fit()
  • đánh giá mô hình với dữ liệu thử nghiệm của bạn: model.evaluate()
  • đưa ra dự đoán với dữ liệu mục tiêu của bạn: model.predict()

Tùy thuộc vào kết quả bạn cần, bạn sẽ phải sử dụng model.predict_proba() hoặc model.predict_classes().

Xem https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods để tham khảo và tham khảo đầy đủ.

Kho chứa Keras cũng có nhiều ví dụ: https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples

Các vấn đề liên quan