Có thể thực hiện việc tham gia trái trong gấu trúc mà chỉ chọn trận đấu đầu tiên ở bên phải không?

Question

Có thể thực hiện việc tham gia trái trong gấu trúc mà chỉ chọn trận đấu đầu tiên ở bên phải không? Ví dụ:

left   = pd.DataFrame() 
left['age']  = [11, 12] 
right   = pd.DataFrame() 
right['age'] = [10, 11, 11] 
right['salary'] = [ 100, 150, 200 ] 
left.merge(right, how='left', on='age') 

Returns

age salary 
0 11  100 
1 11  200 
2 12  NaN 

Nhưng những gì tôi muốn là để bảo tồn số hàng của bên trái, bởi chỉ đơn thuần là tham gia trận đấu đầu tiên. Đó là:

age salary 
0 11  100 
2 12  NaN 

Vì vậy, tôi đã sử dụng

left.merge(right.drop_duplicates(['age']), how='left', on='age') 

nhưng tôi tin rằng điều này làm cho một bản sao đầy đủ quyền. Và nó có mùi buồn cười.

Có cách nào thanh lịch hơn không?

Answer 1

Có, bạn có thể sử dụng nhóm để xóa các dòng trùng lặp của mình. Làm mọi thứ bạn đã làm để xác định trái và phải. Bây giờ, tôi xác định một dataframe mới trên dòng cuối cùng của bạn:

left2=left.merge(right, how='left', on='age') 
df= left2.groupby(['age'])['salary'].first().reset_index() 
df 

Lúc đầu, tôi sử dụng một .min(), mà sẽ cung cấp cho bạn mức lương tối thiểu ở mỗi độ tuổi, như vậy:

df= left2.groupby(['age'])['salary'].min().reset_index() 

Nhưng bạn đã đặc biệt hỏi về trận đấu đầu tiên. Để làm như vậy bạn sử dụng tùy chọn .first(). Lưu ý: .reset_index() ở cuối, chỉ định dạng lại đầu ra của groupby thành một khung dữ liệu một lần nữa.