Ở trường chúng tôi đã học về một phương pháp gọi là 'eigenfaces' của việc áp dụng PCA cho nhiều hình ảnh để nhận diện khuôn mặt. Tôi đã tự hỏi, phương pháp nào được sử dụng phổ biến nhất hiện nay để thực hiện nhận diện khuôn mặt?Phương pháp hiện đại để nhận dạng khuôn mặt là gì?
Tôi hy vọng sẽ nhận dạng khuôn mặt dựa trên nhiều hình ảnh có kích thước khác nhau và các chế độ xem khác nhau. Cảm ơn
Eigenface là một trong những phương pháp cổ điển nổi tiếng nhất để nhận dạng khuôn mặt. Nếu bạn nói về phương pháp phổ biến gần đây, bạn có thể kiểm tra Nhận diện khuôn mặt mạnh mẽ qua đại diện thưa thớt, John Wright, Allen Yang, Arvind Ganesh, Shankar Sastry và Yi Ma, Giao dịch IEEE về Phân tích mẫu và thông minh máy (PAMI), 2009.
Theo mô tả về mục tiêu của bạn, bạn có thể xem xét nhiều hình ảnh nhận dạng (bộ ảnh). Cá nhân tôi duy trì một số literature phân loại dựa trên bộ hình ảnh. Bạn cũng có thể xem tờ giấy mới nhất của tôi Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets, Yiqun Hu, Ajmal S. Mian và Robyn Owens, Giao dịch IEEE về Phân tích mẫu và Thông minh máy (PAMI). Tuy nhiên, tôi phải nói rằng kỹ thuật nhận diện khuôn mặt cho môi trường được kiểm soát khá trưởng thành, những thách thức vẫn còn tồn tại trong môi trường không kiểm soát được, hình ảnh khuôn mặt không thẳng hàng, góc nhìn khác nhau và điều kiện ánh sáng khác nhau đáng kể. .