Sự khác nhau giữa `% trong%` và `== '

Question

df <- structure(list(x = 1:10, time = c(0.5, 0.5, 1, 2, 3, 0.5, 0.5, 
1, 2, 3)), .Names = c("x", "time"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame") 


df[df$time %in% c(0.5, 3), ] 
##  x time 
## 1 1 0.5 
## 2 2 0.5 
## 5 5 3.0 
## 6 6 0.5 
## 7 7 0.5 
## 10 10 3.0 

df[df$time == c(0.5, 3), ] 
##  x time 
## 1 1 0.5 
## 7 7 0.5 
## 10 10 3.0 

sự khác biệt giữa %in% và == ở đây là gì?

Answer 1

Vấn đề là tái chế vectơ.

Dòng đầu tiên của bạn thực hiện chính xác những gì bạn mong đợi. Nó kiểm tra những yếu tố của df$time là trong c(0.5, 3) và trả về các giá trị.

Dòng thứ hai của bạn phức tạp hơn. Nó thực sự tương đương với

df[df$time == rep(c(0.5,3), length.out=nrow(df)),] 

Để thấy điều này, chúng ta hãy xem những gì sẽ xảy ra nếu sử dụng một vector rep(0.5, 10):

rep(0.5, 10) == c(0.5, 3) 
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE 

Xem cách nó sẽ trả về tất cả các giá trị lẻ. Về cơ bản, nó khớp với 0,5 với vectơ c(0.5, 3, 0.5, 3, 0.5...)

Bạn có thể thao tác một véc tơ để không tạo ra kết quả phù hợp theo cách này. Lấy véc tơ: rep(c(3, 0.5), 5):

rep(c(3, 0.5), 5) == c(0.5, 3) 
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 

Tất cả đều là FALSE. Bạn phù hợp với mọi 0.5 với 3 và ngược lại.

Answer 2

Trong

df$time == c(0.5,3) 

các c(0.5,3) đầu tiên được phát sóng đến hình dạng của df$time, ví dụ: c(0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3). Sau đó, hai vectơ được so sánh từng phần tử.

Mặt khác,

df$time %in% c(0.5,3) 

kiểm tra xem mỗi yếu tố của df$time thuộc về tập {0.5, 3}.