Có cách nào khác để sử dụng mã imdecode của OpenCV không? Đó là quá chậm

Question

tôi đã tạo ra một DLL nơi người dùng có thể hoặc là đọc một hình ảnh từ một tên tập tin hoặc từ một dòng như sau:

std::string filePath = "SomeImage.bmp"; 

// (1) Reading from a file 
Image2D img1; 
img1.readImage(filePath); 

// (2) Reading from a stream 
std::ifstream imgStream (filePath.c_str(), std::ios::binary); 
Image2D img2; 
img2.readImage(imgStream); 

Đầu tiên readImage(filePath) được thực hiện sử dụng cv::imread(filePath) đó là hợp lý nhanh (trên trung bình 0,001 giây cho hình ảnh 600 x 900). Tuy nhiên, phiên bản thứ hai readImage(fileStream) được triển khai bằng cách sử dụng cv::imdecode là chậm hơn đáng kể (trung bình 2,5 giây cho cùng một hình ảnh).

Có lựa chọn thay thế nào cho cv::imdecode nơi tôi có thể giải mã hình ảnh từ bộ nhớ đệm mà không mất một thời gian dài như vậy không? Điều này là dành cho thành phần cốt lõi của một ứng dụng thường được sử dụng, vì vậy nó phải nhanh chóng.

Mọi hỗ trợ sẽ được đánh giá cao. Cảm ơn trước.

EDIT:

Tôi đo thời gian bằng bộ hẹn giờ. Nó không có ý nghĩa với tôi nữa. Tôi không hiểu tại sao có một sự chênh lệch lớn như vậy trong thời gian đó. Image2D chỉ là một lớp có ma trận OpenCV làm thành viên. Việc thực hiện các chức năng readImage được đơn giản hóa như sau:

int Image2D::readImage(std::ifstream& input) 
{  
    input.seekg(0, std::ios::end); 
    size_t fileSize = input.tellg(); 
    input.seekg(0, std::ios::beg); 

    if (fileSize == 0) { 
     return 1; 
    } 

    std::vector<unsigned char> data(fileSize); 
    input.read(reinterpret_cast<char*>(&data[0]), sizeof(unsigned char) * fileSize); 

    if (!input) { 
     return 1; 
    } 

    StopWatch stopWatch; 
    mImg = cv::imdecode(cv::Mat(data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
    std::cout << "Time to decode: " << stopWatch.getElapsedTime() << std::endl; 

    return 0; 
} 


int Image2D::readImage(const std::string& fileName) 
{ 
    StopWatch stopWatch; 
    mImg = cv::imread(fileName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

    std::cout << "Time to read image: " << stopWatch.getElapsedTime() << std::endl; 
    return 0; 
} 

Answer 1

Đây là cách tôi kiểm tra mã của bạn, có lẽ bạn có thể thử như nhau (trong một dự án sạch) để so sánh kết quả.

Đối với tôi, thời gian đo lường (thời gian CPU, nó không tường thời gian) cho biết đó là một chút nhanh hơn để chỉ giải mã các dòng byte hơn để imread hình ảnh (có ý nghĩa) - Windows - VC 2010 OpenCV 2,49

#include <fstream> 

cv::Mat MreadImage(std::ifstream& input) 
{  
    input.seekg(0, std::ios::end); 
    size_t fileSize = input.tellg(); 
    input.seekg(0, std::ios::beg); 

    if (fileSize == 0) { 
     return cv::Mat(); 
    } 

    std::vector<unsigned char> data(fileSize); 
    input.read(reinterpret_cast<char*>(&data[0]), sizeof(unsigned char) * fileSize); 

    if (!input) { 
     return cv::Mat(); 
    } 

    clock_t startTime = clock(); 
    cv::Mat mImg = cv::imdecode(cv::Mat(data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
    clock_t endTime = clock(); 
    std::cout << "Time to decode image: " << (float)(endTime-startTime)/(float)CLOCKS_PER_SEC << std::endl; 

    return mImg; 
} 


cv::Mat MreadImage(const std::string& fileName) 
{ 
    clock_t startTime = clock(); 
    cv::Mat mImg = cv::imread(fileName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
    clock_t endTime = clock(); 

    std::cout << "Time to read image: " << (float)(endTime-startTime)/(float)CLOCKS_PER_SEC << std::endl; 
    return mImg; 
} 

// test speed of imread vs imdecode 
int main() 
{ 

    //std::string path = "../inputData/Lenna.png"; 
    //std::string path = "../inputData/Aachen_Germany_Imperial-Cathedral-01.jpg"; 
    std::string path = "../inputData/bmp.bmp"; 

    cv::Mat i1 = MreadImage(path); 


    std::ifstream imgStream (path.c_str(), std::ios::binary); 
    cv::Mat i2 = MreadImage(imgStream); 

    cv::imshow("input 1", i1); 
    cv::imshow("input 2", i2); 
    cv::waitKey(0); 
    return 0; 
}