Python mảng NumPy thay thế

Question

Tôi đã một mảng mà trông như thế này ví dụ:

array([[ 1, 1, 2, 0, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 0, 0, 13, 14], 
     [15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 0, 24], 
     [25, 26, 27, 28, 29], 
     [30, 31, 32, 33, 34], 
     [35, 36, 37, 38, 39], 
     [40, 41, 42, 43, 44], 
     [45, 46, 47, 48, 49]]) 

Tôi có mảng khác hai mà cũng giống như:

array([[ 0, 0, 0, 0], 
     [ 0, 0, 0, 0], 
     [ 0, 2891, 0, 0], 
     [ 0, 0, 0, 0], 
     [ 0, 0, 0, 2891]]) 

và

array([[ 0, 0, 0, 643], 
     [ 0, 0, 0, 0], 
     [ 0, 0, 643, 0], 
     [ 0, 0, 0, 0], 
     [ 0, 0, 0, 0]]) 

gì Tôi muốn là chọn giá trị 2891 từ mảng thứ 2 đến mảng đầu tiên ở vị trí tương ứng và cũng 643 từ mảng thứ ba tới linh sam st mảng ở vị trí tương ứng để các mảng cuối cùng sẽ trông như thế này:

array([[ 1, 1, 2, 643, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [ 10, 2891, 643, 13, 14], 
     [ 15, 16, 17, 18, 19], 
     [ 20, 21, 22, 2891, 24], 
     [ 25, 26, 27, 28, 29], 
     [ 30, 31, 32, 33, 34], 
     [ 35, 36, 37, 38, 39], 
     [ 40, 41, 42, 43, 44], 
     [ 45, 46, 47, 48, 49]]) 

Cho đến nay tôi đã cố gắng lệnh này:

np.place(a,a<1, np.amax(b)) 

nơi a đề cập đến mảng đầu tiên và b gọi đến Mảng thứ hai. Những gì nó làm nó chỉ thay thế tất cả các giá trị 0 với giá trị 2891. Ai đó có thể giúp đỡ?

Answer 1

Bạn có thể tìm thấy các chỉ số nơi y và z là khác không sử dụng phương pháp khác không:

In [9]: y.nonzero() 
Out[9]: (array([2, 4]), array([1, 3])) 

In [10]: z.nonzero() 
Out[10]: (array([0, 2]), array([3, 2])) 

Bạn có thể chọn giá trị được liên kết throug h fancing indexing:

In [11]: y[y.nonzero()] 
Out[11]: array([2891, 2891]) 

và bạn có thể gán các giá trị đến các địa điểm trong x với

In [13]: x[y.nonzero()] = y[y.nonzero()] 

---

import numpy as np 
x = np.array([[ 1, 1, 2, 0, 4], 
       [ 5, 6, 7, 8, 9], 
       [10, 0, 0, 13, 14], 
       [15, 16, 17, 18, 19], 
       [20, 21, 22, 0, 24], 
       [25, 26, 27, 28, 29], 
       [30, 31, 32, 33, 34], 
       [35, 36, 37, 38, 39], 
       [40, 41, 42, 43, 44], 
       [45, 46, 47, 48, 49]]) 

y = np.array([[ 0, 0, 0, 0], 
       [ 0, 0, 0, 0], 
       [ 0, 2891, 0, 0], 
       [ 0, 0, 0, 0], 
       [ 0, 0, 0, 2891]]) 

z = np.array([[ 0, 0, 0, 643], 
       [ 0, 0, 0, 0], 
       [ 0, 0, 643, 0], 
       [ 0, 0, 0, 0], 
       [ 0, 0, 0, 0]]) 

x[y.nonzero()] = y[y.nonzero()] 
x[z.nonzero()] = z[z.nonzero()] 
print(x) 

sản lượng

[[ 1 1 2 643 4] 
[ 5 6 7 8 9] 
[ 10 2891 643 13 14] 
[ 15 16 17 18 19] 
[ 20 21 22 2891 24] 
[ 25 26 27 28 29] 
[ 30 31 32 33 34] 
[ 35 36 37 38 39] 
[ 40 41 42 43 44] 
[ 45 46 47 48 49]] 

Answer 2

Bạn có nghĩa là chọn giá trị tối đa từ mảng thứ hai và mảng thứ ba không? Nếu vậy, hãy thử sau:

Init dữ liệu:

In [48]: arr = array([[ 1, 1, 2, 0, 4], 
    ....: [ 5, 6, 7, 8, 9], 
    ....: [10, 0, 0, 13, 14], 
    ....: [15, 16, 17, 18, 19], 
    ....: [20, 21, 22, 0, 24], 
    ....: [25, 26, 27, 28, 29], 
    ....: [30, 31, 32, 33, 34], 
    ....: [35, 36, 37, 38, 39], 
    ....: [40, 41, 42, 43, 44], 
    ....: [45, 46, 47, 48, 49]]) 

In [49]: arr1 = array([[ 0, 0, 0, 0], 
    ....: [ 0, 0, 0, 0], 
    ....: [ 0, 2891, 0, 0], 
    ....: [ 0, 0, 0, 0], 
    ....: [ 0, 0, 0, 2891]]) 

In [50]: arr2 = array([[ 0, 0, 0, 643], 
    ....: [ 0, 0, 0, 0], 
    ....: [ 0, 0, 643, 0], 
    ....: [ 0, 0, 0, 0], 
    ....: [ 0, 0, 0, 0]]) 

Chọn và Thay thế:

In [51]: arr[arr1==arr1.max()] = arr1.max() 

In [52]: arr[arr2==arr2.max()] = arr2.max() 

In [53]: arr 
Out[53]: 
array([[ 1, 1, 2, 643, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [ 10, 2891, 643, 13, 14], 
     [ 15, 16, 17, 18, 19], 
     [ 20, 21, 22, 2891, 24], 
     [ 25, 26, 27, 28, 29], 
     [ 30, 31, 32, 33, 34], 
     [ 35, 36, 37, 38, 39], 
     [ 40, 41, 42, 43, 44], 
     [ 45, 46, 47, 48, 49]]) 

Answer 3

Trong NumPy bạn có thể subscript mảng trong lạ cách. 1. với một mảng boolean 2. với chỉ số

a1[a2 > 0] = a2[a2.nonzero()]