Trong bản cài đặt của tôi, số arrayobject.h
của numpy nằm ở …/site-packages/numpy/core/include/numpy/arrayobject.h
. Tôi đã viết một kịch bản Cython tầm thường mà sử dụng NumPy:Làm cho các rãnh tìm kiếm các tệp tiêu đề có khối u ở đúng vị trí
cimport numpy as np
def say_hello_to(name):
print("Hello %s!" % name)
Tôi cũng có distutils sau setup.py
(sao chép từ Cython user guide):
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
ext_modules = [Extension("hello", ["hello.pyx"])]
setup(
name = 'Hello world app',
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
ext_modules = ext_modules
)
Khi tôi cố gắng xây dựng với python setup.py build_ext --inplace
, Cython cố gắng làm như sau:
gcc -fno-strict-aliasing -Wno-long-double -no-cpp-precomp -mno-fused-madd \
-fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -Os -Wall -Wstrict-prototypes -DMACOSX \
-I/usr/include/ffi -DENABLE_DTRACE -arch i386 -arch ppc -pipe \
-I/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/include/python2.5 \
-c hello.c -o build/temp.macosx-10.5-i386-2.5/hello.o
Dự đoán, điều này không thể tìm thấy arrayobject.h
. Làm thế nào tôi có thể làm cho distutils sử dụng vị trí chính xác của các tập tin bao gồm nhiều (mà không làm cho người dùng xác định $ CFLAGS)?
Tôi có cùng một vấn đề khi sử dụng ma thuật '%% cython' trong sổ ghi chép ipython .. Tôi tự hỏi liệu có sửa chữa dễ dàng cho điều đó không – pbreach
Đối với bất kỳ ai xem đây là ví dụ cho' nonumpy' công việc liên quan, định nghĩa của 'numpy.get_include' là [ở đây] (https://github.com/numpy/numpy/blob/56678fe56dce97871bb49febf0b2c0206541eada/numpy/lib/utils.py#L18). –
Tôi đã phải di chuyển dòng 'include_dirs' bên trong lệnh' Extension' để làm cho nó hoạt động với cython 0,24 –