Tôi đang cố gắng để thực hiện một hệ thống đếm người sử dụng tầm nhìn máy tính cho dự án uni. Hiện nay, phương pháp của tôi là:Làm thế nào để xử lý Occlusion và Fragmentation
- Background trừ sử dụng MOG2
- lọc hình thái để loại bỏ tiếng ồn
- Theo dõi blob
- Đếm blob đi qua một khu vực cụ thể (một dòng)
Vấn đề là nếu mọi người đến như nhóm, phương pháp của tôi chỉ tính một người. Từ những bài đọc của tôi, tôi tin rằng đây là những gì được gọi là tắc. Một vấn đề khác là khi mọi người trông giống như nền (sử dụng quần áo tối và đi qua một cột/tường màu đen), các đốm màu được tách ra trong khi nó thực sự là một người. 
Từ những gì tôi đọc, tôi nên triển khai trình theo dõi trình dò tìm (ví dụ: phát hiện con người sử dụng HOG). Nhưng kết quả phát hiện của tôi kém (ví dụ 50% sai tích cực với tỷ lệ trúng 50%; sử dụng máy dò con người OpenCV và máy phát hiện được đào tạo của riêng tôi) nên tôi không thuyết phục sử dụng máy dò làm cơ sở để theo dõi. Cảm ơn bạn đã trả lời và dành thời gian đọc bài đăng này!
Tôi hiểu, vì vậy những gì tôi cần là cải thiện và sửa đổi thiết bị dò tìm của mình, từ máy dò con người đầy đủ đến bộ phận phát hiện con người. Tôi sẽ đọc thêm về điều đó, bởi vì tôi quen thuộc hơn với phát hiện, sử dụng HOG, LBP, Latent SVM thay vì nhiều camera. Cảm ơn Nallath! – bonchenko
Nó giống như mô hình "Túi từ". – Nallath