MySQL NHƯ vs VỊ

Question

Có ai biết cái nào là nhanh hơn:

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%text%'; 

hoặc

SELECT * FROM table WHERE LOCATE('text',column)>0; 

Answer 1

Added 20 tháng 4 năm 2015: Vui lòng đọc cũng Hallie's answer dưới

---

Đầu tiên nhưng nhẹ. Chủ yếu là vì nó không phải làm thêm so sánh > 0.

mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar')); 
+---------------------------------------------+ 
| BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar')) | 
+---------------------------------------------+ 
|           0 | 
+---------------------------------------------+ 
1 row in set (3.24 sec) 

mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0); 
+-------------------------------------------------+ 
| BENCHMARK(100000000,LOCATE('foo','foobar') > 0) | 
+-------------------------------------------------+ 
|            0 | 
+-------------------------------------------------+ 
1 row in set (4.63 sec) 


mysql> SELECT BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%'); 
+--------------------------------------------+ 
| BENCHMARK(100000000,'foobar' LIKE '%foo%') | 
+--------------------------------------------+ 
|           0 | 
+--------------------------------------------+ 
1 row in set (4.28 sec) 


mysql> SELECT @@version; 
+----------------------+ 
| @@version   | 
+----------------------+ 
| 5.1.36-community-log | 
+----------------------+ 
1 row in set (0.01 sec) 

Answer 2

Tôi đã làm một số xét nghiệm như Mchi đã làm.Và tôi nghĩ thật khó để nói cái nào nhanh hơn. Dường như tùy thuộc vào lần xuất hiện đầu tiên của chuỗi con.

mysql> select benchmark(100000000, 'afoobar' like '%foo%'); 
+----------------------------------------------+ 
| benchmark(100000000, 'afoobar' like '%foo%') | 
+----------------------------------------------+ 
|           0 | 
+----------------------------------------------+ 
1 row in set (9.80 sec) 

mysql> select benchmark(100000000, locate('foo', 'afoobar')); 
+------------------------------------------------+ 
| benchmark(100000000, locate('foo', 'afoobar')) | 
+------------------------------------------------+ 
|            0 | 
+------------------------------------------------+ 
1 row in set (8.08 sec) 

mysql> select benchmark(100000000, 'abfoobar' like '%foo%'); 
+-----------------------------------------------+ 
| benchmark(100000000, 'abfoobar' like '%foo%') | 
+-----------------------------------------------+ 
|            0 | 
+-----------------------------------------------+ 
1 row in set (10.55 sec) 

mysql> select benchmark(100000000, locate('foo', 'abfoobar')); 
+-------------------------------------------------+ 
| benchmark(100000000, locate('foo', 'abfoobar')) | 
+-------------------------------------------------+ 
|            0 | 
+-------------------------------------------------+ 
1 row in set (10.63 sec) 

mysql> select benchmark(100000000, 'abcfoobar' like '%foo%'); 
+------------------------------------------------+ 
| benchmark(100000000, 'abcfoobar' like '%foo%') | 
+------------------------------------------------+ 
|            0 | 
+------------------------------------------------+ 
1 row in set (11.54 sec) 

mysql> select benchmark(100000000, locate('foo', 'abcfoobar')); 
+--------------------------------------------------+ 
| benchmark(100000000, locate('foo', 'abcfoobar')) | 
+--------------------------------------------------+ 
|            0 | 
+--------------------------------------------------+ 
1 row in set (12.48 sec) 

mysql> select @@version; 
+------------+ 
| @@version | 
+------------+ 
| 5.5.27-log | 
+------------+ 
1 row in set (0.01 sec) 

Answer 3

+1 to @Mchl để trả lời câu hỏi trực tiếp nhất.

Nhưng chúng ta nên nhớ rằng không phải giải pháp nào có thể sử dụng chỉ mục, vì vậy chúng bị ràng buộc thực hiện quét bảng.

Cố gắng quyết định giữa băng vải hoặc băng dính nhựa là loại ngớ ngẩn, khi bạn đang cố gắng vá vỏ tàu Titanic.

Đối với loại truy vấn này, một truy vấn cần full-text search index. Tùy thuộc vào kích thước của bảng, điều này sẽ là hundreds or thousands of times faster.