Trong ggplot2, kết thúc của các dòng hộp là gì?

Question

Tôi không thể tìm thấy mô tả về điểm kết thúc của các dòng của hộp thoại đại diện.

Ví dụ: dưới đây là các giá trị điểm trên và dưới, nơi các dòng kết thúc.

(Tôi nhận thấy phần trên cùng và dưới cùng của ô là 25 và 75 phần trăm và đường giữa là 50). Tôi giả sử, vì có những điểm trên và dưới các dòng mà chúng không đại diện cho các giá trị max/min.

Answer 1

"Dấu chấm" ở cuối ô mẫu thể hiện các ngoại lệ. Có một số quy tắc khác nhau để xác định xem một điểm có phải là ngoại lệ hay không, nhưng phương pháp R và sử dụng ggplot là "quy tắc 1.5". Nếu một điểm dữ liệu là:

• ít hơn Q1 - 1,5 * IQR
• lớn hơn Q3 + 1,5 * IQR

thì thời điểm đó được phân loại như là một "outlier". Râu được định nghĩa là:

thượng râu ria = min (max (x), Q_3 + 1,5 * IQR)

râu ria thấp = max (min (x), Q_1 - 1,5 * IQR)

trong đó IQR = Q_3 - Q_1, chiều dài hộp. Vì vậy, râu trên nằm ở nhỏ hơn giá trị x tối đa và Q_3 + 1,5 IQR, trong khi râu thấp hơn nằm ở lớn hơn giá trị x nhỏ nhất và Q_1 - 1,5 IQR.

thông tin bổ sung

• Xem wikipedia boxplot trang cho các quy tắc outlier thay thế.
• Thực tế có nhiều cách tính toán lượng tử. Có một cái nhìn tại `? Quantile cho mô tả của chín các phương pháp khác nhau.

Ví dụ

Hãy xem xét ví dụ sau

> set.seed(1) 
> x = rlnorm(20, 1/2)#skewed data 
> par(mfrow=c(1,3)) 
> boxplot(x, range=1.7, main="range=1.7") 
> boxplot(x, range=1.5, main="range=1.5")#default 
> boxplot(x, range=0, main="range=0")#The same as range="Very big number" 

này cho cốt truyện sau:

Như chúng ta đã giảm khoảng 1,7-1,5 chúng tôi sẽ giảm chiều dài của râu ria. Tuy nhiên, range=0 là trường hợp đặc biệt - nó tương đương với "dải = vô cùng"

Answer 2

Tôi nghĩ ggplot sử dụng giá trị mặc định chuẩn, giống như hộp mẫu: "râu mở rộng đến điểm dữ liệu cực đoan nhất không quá [1.5] ] lần so với chiều dài của hộp ra khỏi hộp"

Xem: boxplot.stats

Answer 3

P1IMSA Tutorial 8 - Understanding Box and Whisker Plots video cung cấp một bước-by-step giải thích hình ảnh của (Tukey) hộp và lô râu ria.

Vào 4m 23s, tôi giải thích ý nghĩa của đầu râu và mối quan hệ của nó với 1,5 * IQR.

Mặc dù biểu đồ được hiển thị trong video được hiển thị bằng cách sử dụng D3.js thay vì R, giải thích của nó phù hợp với việc triển khai R của ô được đề cập.