các bước trong phát hiện đối tượng là gì?

Question

Tôi mới xử lý hình ảnh và tôi muốn thực hiện một dự án trong phát hiện đối tượng. Vì vậy, hãy giúp tôi bằng cách đề xuất quy trình từng bước cho dự án này. Thanx.

Answer 1

Phát hiện đối tượng là một vấn đề rất phức tạp bao gồm một số phép toán thực sự và điều chỉnh tham số dài cho các phương pháp tính toán có liên quan. Đặt cược tốt nhất của bạn là sử dụng một số thư viện có sẵn miễn phí cho điều đó - Google sẽ trợ giúp bạn.

Answer 2

Hãy xem điều này. Nó có thể giúp bạn bắt đầu trong lĩnh vực phức tạp này. Các trang thuật toán mà nó liên kết đến là đọc thú vị.

http://sun-valley.stanford.edu/projects/helicopters/final.html

Answer 3

Hãy xem AForge.NET. Đó là hư không gần Project Natal's mức độ chính xác hoặc hữu ích, nhưng nó cung cấp cho bạn các công cụ để tìm hiểu các thuật toán một cách dễ dàng. Đó là một xử lý hình ảnh và thư viện AI và có một số hướng dẫn trên colored object tracking và motion detection.

Một số khác để xem là OpenCV từ Intel. Tôi tin rằng nó cao hơn một chút, nhưng nó được viết bằng C.

Answer 4

This lecture bởi Jeff Hawkins, sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng về trạng thái của nghệ thuật trong lĩnh vực siêu khó khăn này.

Dường như video đã biến mất ... nhưng this vid phải bao gồm nền tảng tương tự.

Answer 5

Có rất nhiều thuật toán về chủ đề và không ai là tốt nhất trong tất cả. Nó thường là một hỗn hợp của họ những gì làm cho giải pháp tốt nhất cho giải pháp. Ví dụ: Ví dụ, để phát hiện chuyển động đối tượng, bạn có thể xem khác biệt khung và không đúng của gaussians.
Ngoài ra, nó rất phụ thuộc vào ứng dụng của bạn, môi trường (tức là tiếng ồn, chất lượng tín hiệu), khả năng xử lý bạn có thể có, lề lỗi cho phép ...

Bên cạnh đó, để hoạt động, hầu hết thời gian đầu tiên cần phải thực hiện một số loại xử lý hình ảnh cho dữ liệu đầu vào như bộ lọc trung bình, bộ lọc sobel, tăng cường tương phản và một số lượng lớn như vậy.

Tôi nghĩ rằng bạn nên bắt đầu đọc bài bạn có thể: sách, google, và rất quan trọng, rất nhiều giấy tờ về đối tượng (có nhiều tự do trên internet), bạn quan tâm đến

Và trước hết. , tôi nghĩ rằng đó là cơ bản (ít nhất nó đã được cho tôi) có một thư viện tốt để thử nghiệm. Cái tôi đã sử dụng/sử dụng là OpenCV. Nó rất đầy đủ, thực hiện nhiều thuật toán thực tế tiên tiến hơn, rất tích cực, có một cộng đồng lớn và hoàn toàn miễn phí. Open Computer Vision Library (OpenCV)

Có may mắn;)