Tôi mới đến RNN, và tôi đang cố gắng để tìm ra những chi tiết cụ thể của các tế bào LSTM và chúng liên quan đến TensorFlow: Colah GitHub 
Liệu các GitHub ví dụ của trang web sử dụng cùng một tế bào LSTM so với TensorFlow? Điều duy nhất tôi nhận được trên trang TensorFlow là các tế bào LSTM cơ bản sử dụng kiến trúc sau: Paper Nếu đó là kiến trúc tương tự thì tôi có thể tính toán số cho một ô LSTM và xem nó có khớp không.tái Neural Network (RNN) - Hãy quên đi lớp, và TensorFlow
Ngoài ra khi chúng ta thiết lập một tế bào LSTM cơ bản trong tensorflow, phải mất trong một num_units theo: TensorFlow documentation
tf.nn.rnn_cell.GRUCell.__init__(num_units, input_size=None, activation=tanh)
là con số này của nhà nước ẩn (h_t)) và trạng thái tế bào (C_t)?
Theo trang web GitHub, không có bất kỳ đề cập đến số trạng thái ô và trạng thái ẩn. Tôi giả sử họ phải là cùng một số?
Tôi xin lỗi nhưng việc học sâu không phải là thứ mà bạn có thể làm theo hướng dẫn và bạn trở thành một guru. Đó là kinh nghiệm của tôi ngay bây giờ, nhiều tháng học tập thực sự khó hiểu vì chúng phức tạp. Vì vậy, nếu bạn thực sự mới và muốn hiểu làm thế nào họ làm việc tôi khuyên bạn nên các khóa học Udemy từ giảng viên: Lazy Programmer, và SuperDataScience. Nếu bạn chỉ quan tâm đến mã dễ dàng, bạn có thể thử với Keras, đó là một khuôn khổ cấp cao làm việc trên đầu trang của Tensorflow hoặc Theano. –
Câu hỏi của bạn về GRU hoặc LSTM? Một ô GRU có một trạng thái duy nhất có cùng kích thước đầu ra, trong khi một ô LSTM có trạng thái hai phần với các thành phần có kích thước bằng nhau. – jasekp