Làm thế nào để chuyển đổi danh sách các tensors dim N thành tensor dim N + 1

Question

Tôi cần phải chuyển đổi danh sách các tensors N đến một tensor mới với dimensionality N + 1 sao cho kích thước mới sẽ là đúng kích thước nhất. Ví dụ nếu x và y sẽ là tensors hình dạng (4,3) cả hai sau đó tôi đang cố gắng để tạo ra một tensor z mới của hình dạng (4,3,2) bằng cách hình thành z và thiết lập tensor x là 0th phần tử dọc theo thứ nguyên thứ ba và đặt y tensor làm phần tử thứ nhất dọc theo thứ nguyên thứ ba. Trong mã giả:

z = tf.fromList([x,y],3) 

Cách tốt nhất để thực hiện điều đó trong Tensorflow là gì. Tôi đã không thể tìm ra từ tài liệu của TF 0.7.1.

Answer 1

Nếu tôi đọc chính xác, bạn muốn xen kẽ dữ liệu của hai dây kéo.

Bạn muốn tf.pack() chúng lại với nhau, tạo thành một hình dạng có độ bền là [2, 4, 3] và sau đó là tf.transpose([1, 2, 0]), kết quả là bạn có thể sử dụng dây kéo để xen kẽ bạn muốn.

Answer 2

phương pháp của dga hoạt động, nhưng tf.pack() đã bị xóa khỏi TensorFlow V1.0 trở đi.

Bạn có thể sử dụng tf.stack() để đạt được điều tương tự.

Tài liệu: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/stack