Looping thông qua một cột trong R

Question

Tôi đang sử dụng gói R's stats và muốn lặp qua column[x] trong all the rows of a dataframe, hoạt động trên các dữ liệu trong each cell trong cột với một chức năng và thông qua kết quả vào một cột mới (với calculated result trong các new column phù hợp với các dữ liệu trong column[x])

tôi đã có hai vấn đề:

1. tôi không thể làm cho nó hoạt
2. looping dường như nản chí trong R articles Tôi đã đọc. Có một cách tiếp cận thay thế và nếu không, không ai có một ví dụ về làm thế nào để thực hiện vòng lặp?

Answer 1

Không có ví dụ nào, thật khó để biết cách trả lời. Trường hợp cơ bản về những gì bạn đang mô tả, tuy nhiên, là thế này:

#Just a very simple data frame 
dat <- data.frame(x = c(1, 2, 3)) 
#Compute the squared value of each value in x 
dat$y <- dat$x^2 
#See the resultant data.frame, now with column y 
dat 

Khi bạn nói với R vuông một vector (hoặc cấu trúc vector giống như, giống như dat $ x), nó biết vuông mỗi giá trị riêng . Bạn không cần phải rõ ràng lặp lại các giá trị đó hầu hết thời gian - mặc dù, như Dirk lưu ý, bạn chỉ nên lo lắng về việc tối ưu hóa các vòng lặp của bạn nếu chúng gây ra vấn đề cho bạn. Điều đó nói rằng, tôi chắc chắn thích đọc và viết

dat$y <- dat$x^2 

tới:

for(i in 1:length(dat$x)){ 
    dat$y[i] <- dat$x[i]^2 
} 

... nếu có thể.

Answer 2

nếu parse.smiles() là một hàm bạn muốn áp dụng cho tất cả các sự xâm nhập của một vector "vec", sau đó bạn có thể sử dụng:

lapply(1:length(vec),parse.smiles(vec[i])) 

Answer 3

Lý do duy nhất vòng lặp không được khuyến khích là nó là chậm. R được thiết kế để làm việc trên vectơ tại một thời điểm và có rất nhiều chức năng để thực hiện điều này. Toàn bộ áp dụng gia đình, cũng như các chức năng như Vectorize để giúp đỡ. Vì vậy, thành ngữ là nếu bạn sử dụng cho các vòng bạn không suy nghĩ trong R, nhưng đôi khi cho các vòng thực sự chỉ thích hợp.

Để thực hiện điều này theo cách suy nghĩ R, Vector hóa chức năng của bạn, nếu nó chưa được vector hóa (xem hàm Vectorize), hãy gọi hàm đó với toàn bộ cột làm đối số và gán cho cột mới.

f<-Vectorize(function(x,...),'x') 
data$newcolumn<-f(data[,1]) 

Gia đình áp dụng (áp dụng, thường xuyên, lapply, mapply, tapply) cũng là lựa chọn thay thế. Hầu hết các hàm R gốc đều đã được vector hóa, nhưng hãy cẩn thận khi truyền các đối số thừa được cho là được hiểu là các vectơ.