Thanh màu độc lập (matplotlib)

Question

Tôi đang hiển thị một số đồ họa trong python với matplotlib, và sẽ đưa chúng vào giấy LaTeX (sử dụng liên kết bảng đẹp của LaTex thay vì fiddling với matplotlib's ImageGrid, v.v.). Tôi muốn tạo và lưu một thanh màu độc lập với savefig mà không cần sử dụng imshow.

(các vlim, vmax thông số, cũng như cmap có thể được cung cấp một cách rõ ràng)

Cách duy nhất tôi có thể tìm được khá phức tạp và (từ những gì tôi hiểu) vẽ một hình chữ nhật mã hóa cứng vào bức tranh: http://matplotlib.org/examples/api/colorbar_only.html

Có cách nào thanh lịch để tạo thanh màu độc lập với matplotlib không?

Answer 1

Bạn có thể tạo một số hình ảnh giả và sau đó ẩn rìu của nó. Vẽ thanh màu của bạn trong một trục tùy chỉnh.

import pylab as pl 
import numpy as np 

a = np.array([[0,1]]) 
pl.figure(figsize=(9, 1.5)) 
img = pl.imshow(a, cmap="Blues") 
pl.gca().set_visible(False) 
cax = pl.axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.6]) 
pl.colorbar(orientation="h", cax=cax) 
pl.savefig("colorbar.pdf") 

kết quả:

Answer 2

Sử dụng ý tưởng giống như trong câu trả lời HYRY, nếu bạn muốn có một "độc lập" colorbar theo nghĩa là nó không phụ thuộc vào các mục trên một nhân vật (không được kết nối trực tiếp với cách chúng được tô màu), bạn có thể thực hiện một số việc như sau:

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 

# create dummy invisible image 
# (use the colormap you want to have on the colorbar) 
img = plt.imshow(np.array([[0,1]]), cmap="Oranges") 
img.set_visible(False) 

plt.colorbar(orientation="vertical") 

# add any other things you want to the figure. 
plt.plot(np.random.rand(30)) 

Answer 3

Vì vậy, dựa trên this answer here, nếu bạn muốn tôi và muốn tránh xấu xí plt.imshow giả này(), bạn có thể làm điều này trong về cơ bản hai dòng:

import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 


fig, ax = plt.subplots() 
col_map = plt.get_cmap('nipy_spectral') 
mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=col_map, orientation = 'vertical') 

# As for a more fancy example, you can also give an axes by hand: 
c_map_ax = fig.add_axes([0.2, 0.8, 0.6, 0.02]) 
c_map_ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
c_map_ax.axes.get_yaxis().set_visible(False) 

# and create another colorbar with: 
mpl.colorbar.ColorbarBase(c_map_ax, cmap=col_map, orientation = 'horizontal') 

picture of resulting figure