5
Tôi đã đọc một số tiền hợp lý về đào tạo Haar và tôi không rõ ràng về số lượng hình ảnh mà một người nên sử dụng cho các bộ mẫu dương và âm. Tôi thấy nó được khuyến khích sử dụng nhiều hình ảnh, một số người khuyên bạn nên sử dụng hàng ngàn hình ảnh. Tôi cũng không rõ liệu số lượng hình ảnh mẫu dương và âm có giống nhau hay không?Có bao nhiêu hình ảnh để sử dụng cho các mẫu dương và âm khi Haar đào tạo?
Cảm ơn các liên kết. Cái thứ hai mà tôi chưa từng thấy. Một điều mà câu đố là khái niệm về mẫu âm tính. Nó sẽ không có ý nghĩa rằng các mẫu âm tính chứa các phần của hình ảnh mà các mẫu dương tính đến từ, nhưng không có các mẫu dương tính? Hầu hết các hướng dẫn đề cập đến việc sử dụng các mẫu âm tính chứa các hình ảnh ngẫu nhiên không liên quan đến các mẫu dương tính. Dường như với tôi rằng nếu bạn đang lấy mẫu dương tính từ một bức ảnh trái cây, bạn muốn các mẫu âm tính của các loại trái cây khác thường được tìm thấy trong cùng một bức ảnh của một thị trường trái cây? – Rhubarb
tốt, câu hỏi có ý nghĩa, nhưng tôi sợ tôi không biết câu trả lời của nó. Nói chung nó được thực hiện như những người được đưa ra trong các liên kết trong câu trả lời. –
Bạn đúng, @Rhubarb. Cũng giống như các mẫu dương tính nên đại diện cho những gì bạn đang cố gắng tìm hiểu càng tốt, các mẫu âm tính nên đại diện cho những gì bạn * không * cố gắng tìm hiểu càng tốt. Trong ví dụ của bạn, rõ ràng lý tưởng là như bạn nói; Tuy nhiên, nếu phân biệt đối xử của thuật toán không phải là rất sắc nét, có thể ví dụ tiêu cực quá giống với ví dụ tích cực của bạn (quả tương tự) có thể thực sự không giúp ích gì. Đi xa hơn, trong mạch học của chương trình học, người ta có thể giới thiệu khó khăn hơn để phân biệt các ví dụ như tiến bộ đào tạo. – Ninjakannon