Sử dụng Pandas để pd.read_excel() cho nhiều trang tính của cùng một sổ làm việc

Question

Tôi có tệp bảng tính lớn (.xlsx) mà tôi đang xử lý bằng cách sử dụng gấu trúc python. Điều đó xảy ra là tôi cần dữ liệu từ hai tab trong tệp lớn đó. Một trong các tab có rất nhiều dữ liệu và một tab khác chỉ là một vài ô vuông.

Khi tôi sử dụng pd.read_excel() trên bất kỳ bảng, có vẻ với tôi như toàn bộ tập tin được nạp (không chỉ là bảng Tôi quan tâm đến). Vì vậy, khi tôi sử dụng các phương pháp hai lần (một lần cho mỗi tờ), tôi có hiệu quả phải chịu toàn bộ bảng tính được đọc trong hai lần (mặc dù chúng tôi chỉ sử dụng tờ được chỉ định).

Tôi có sử dụng sai hoặc chỉ bị giới hạn theo cách này?

Cảm ơn bạn!

Answer 1

Hãy thử pd.ExcelFile:

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls') 
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1') 
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2') 

Theo ghi nhận của @HaPsantran, toàn bộ file Excel được đọc trong trong ExcelFile() cuộc gọi (có vẻ không phải một khoảng cách này). Điều này chỉ giúp bạn không phải đọc cùng một tệp trong mỗi lần bạn muốn truy cập trang tính mới.

Lưu ý rằng đối số sheet_name đến pd.read_excel() có thể là tên của trang tính (như trên), số nguyên chỉ định số trang tính (ví dụ 0, 1, v.v.), danh sách tên trang hoặc chỉ mục hoặc None. Nếu một danh sách được cung cấp, nó sẽ trả về một từ điển trong đó các khóa là các tên/chỉ mục trang tính và các giá trị là các khung dữ liệu. Mặc định là chỉ cần trả lại trang tính đầu tiên (ví dụ: sheet_name=0).

Nếu None được chỉ định, tất cả trang tính sẽ được trả lại, dưới dạng {sheet_name:dataframe} từ điển.

Answer 2

Bạn cũng có thể sử dụng các chỉ số cho bảng:

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls') 
sheet1 = xls.parse(0) 

sẽ cung cấp cho các bảng tính đầu tiên. cho bảng thứ hai:

sheet2 = xls.parse(1) 

Answer 3

Bạn cũng có thể chỉ định tên sheet như một tham số:

data_file = pd.read_excel('path_to_file.xls', sheetname="sheet_name") 

sẽ chỉ tải lên các tấm "SHEET_NAME"

Answer 4

Có 3 lựa chọn:

1. Đọc trang tính đầu tiên trực tiếp vào khung dữ liệu
2. Đọc tệp excel và nhận danh sách các trang tính. Sau đó chọn và tải các tờ.
3. Đọc tất cả các trang tính và lưu trữ nó trong từ điển.

Mã mẫu:

import pandas as pd 

df = pd.read_excel('excel_file_path.xls') 
# this will read the first sheet into df 

xls = pd.ExcelFile('excel_file_path.xls') 

# Now you can list all sheets in the file 
xls.sheet_names 
# ['house', 'house_extra', ...] 

# to read just one sheet to dataframe: 
df = pd.read_excel(file_name, sheetname="house") 

# to read all sheets to a map 
sheet_to_df_map = {} 
for sheet_name in xls.sheet_names: 
    sheet_to_df_map[sheet_name] = xls.parse(sheet_name) 

UPDATE:

# @ihightower pointed out in the comments that all sheets can be 
# directly read into an ordered dictionary in 1 step 
sheet_to_df_map = pd.read_excel(file_name, sheetname=None)