Phân tích một chuỗi đại diện cho một danh sách các hàng

Question

tôi có các chuỗi mà trông như thế này:

"(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)" 

và tôi muốn chuyển đổi mỗi trong số họ thành một cấu trúc dữ liệu python. Tốt hơn là một danh sách (hoặc bộ tuple) các bộ dữ liệu chứa một cặp giá trị float.

Tôi có thể làm điều đó với eval("(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)") cho tôi một bộ tuple, nhưng tôi không nghĩ rằng việc đánh giá một cách ngây thơ thông tin bên ngoài sẽ là một quyết định khôn ngoan.

Vì vậy, tôi tự hỏi một giải pháp thanh tao có thể trông như thế nào.

Answer 1

>>> import ast 
>>> print ast.literal_eval("(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)") 
((8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)) 

Answer 2

Nếu bạn đang làm việc với tệp CSV và bạn muốn nhiều hơn giải pháp "ngây thơ" không xử lý bất kỳ lỗi nào, có lẽ bạn nên sử dụng Python's CSV module.

Answer 3

Tải xuống PyParsing.

Tôi đã làm việc với nó trước đây. Bạn có thể nhận được một số hành vi phân tích khá mạnh mẽ từ nó, và tôi nghĩ rằng nó cung cấp nội trang sẽ xử lý toàn bộ nhu cầu phân tích cú pháp của bạn với loại điều này. Tra cứu commaSeparatedList và nestedExpr.

Answer 4

def parse(s): 
    tuples = s.split('), ') 
    out = [] 
    for x in tuples: 
     a,b = x.strip('()').split(', ') 
     out.append((float(a),float(b))) 
    return out 

việc này sẽ thực hiện công việc.

Answer 5

Tôi đã sử dụng safe_eval cho các công việc như thế này trong quá khứ.

Answer 6

có vấn đề gì khi thực hiện nó một cách có hệ thống? chia trên ")", sau đó đi qua danh sách, loại bỏ tất cả "(".

>>> s="(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)" 
>>> [ i.replace("(","") for i in s.split(")") ] 
['8, 12.25', ', 13, 15', ', 16.75, 18.5', ''] 
>>> b = [ i.replace("(","") for i in s.split(")") ] 
>>> for i in b: 
... print i.strip(", ").replace(" ","").split(",") 
... 
['8', '12.25'] 
['13', '15'] 
['16.75', '18.5'] 
[''] 

Bây giờ bạn có thể mang mỗi phần tử vào cấu trúc dữ liệu của bạn.